شرکت رباتیک 1X که ربات انساننمای Neo را توسعه میدهد، از یک مدل هوش مصنوعی جدید به نام 1X World Model رونمایی کرده است؛ مدلی که با تکیه بر ویدئو و پرامپت متنی، تلاش میکند به رباتها کمک کند آنچه را میبینند بهتر درک کنند و بر اساس آن، رفتار مناسب را یاد بگیرند.
طبق گزارش منتشرشده، World Model یک مدل مبتنی بر فیزیک و دینامیک دنیای واقعی است که ویدئوهای متنوع را همراه با پرامپتهای متنی دریافت میکند و از این طریق، به رباتهای Neo امکان میدهد وظایفی را تمرین کنند که پیشتر بهصورت مستقیم برای آن آموزش ندیدهاند. دادههای ویدئویی و پرامپتها ابتدا توسط ربات جمعآوری شده و سپس در مدل جهانی پردازش میشود و خروجی آن به شبکهای از رباتها بازگردانده میشود تا درک آنها از محیط فیزیکی تقویت شود.
گامی به سمت یادگیری خودکار رباتهای انساننما
1X میگوید هدف از توسعه World Model نزدیک کردن توانایی یادگیری رباتها به انسان است؛ به این معنا که ربات بتواند از ویدئوهای وسیع موجود در اینترنت یا محیط واقعی، الگو بگیرد و رفتار خود را بر اساس یک پرامپت جدید تنظیم کند. البته شرکت تأکید کرده این بدان معنا نیست که رباتهای فعلی Neo با یک ویدئو و یک دستور ساده، فوراً قادر به انجام هر کار ناشناختهای خواهند بود، اما این زیرساخت، پایهای برای واکنش هوشمندتر به وظایفی است که پیش از این تجربه نکردهاند.
این خبر همزمان با برنامه 1X برای ورود رباتهای Neo به خانهها منتشر شده است؛ پیشسفارش این رباتها در ماه اکتبر باز شده و شرکت اعلام کرده میزان تقاضا فراتر از انتظار بوده است، هرچند هنوز جدول زمانی دقیق ارسال اعلام نشده است. حرکت به سمت رباتهای خانگی مجهز به مدلهای جهاننما، برای صنعت رباتیک و هوش مصنوعی به معنای نزدیک شدن به نسل جدیدی از دستیارهای فیزیکی است که میتوانند با انعطاف بیشتری به محیط واکنش نشان دهند.
برای مخاطبان ایرانی، چنین تحولاتی نشان میدهد که رقابت در حوزه رباتیک و مدلهای هوش مصنوعی چندوجهی روزبهروز جدیتر میشود؛ از یک سو مدلهای متنی و مولد، و از سوی دیگر سیستمهایی که قرار است مستقیماً در جهان واقعی عمل کنند. آشنایی و کار روزمره با این ابزارها ـ مثلاً از طریق سرویسهایی مثل خرید اکانت های هوشمصنوعی و تست مدلهای مختلف ـ میتواند درک بهتری از پتانسیل و محدودیتهای این فناوریها برای کاربران و توسعهدهندگان ایرانی ایجاد کند.
در بلندمدت، اگر مدلهای جهانمحور مانند World Model بتوانند رفتار رباتهای انساننما را قابل پیشبینیتر و ایمنتر کنند، احتمال استفاده از آنها در محیطهایی مانند خانه، انبار، فروشگاه و حتی فضاهای عمومی افزایش مییابد؛ موضوعی که میتواند بازار کار، زنجیره تأمین و حتی طراحی شهرها را در سالهای آینده تحت تأثیر قرار دهد.
منبع خبر: TechCrunch
