گزارشی تحلیلی در بازار سرمایه به این پرسش پرداخته است که ابزارهای هوش مصنوعی، بهویژه ابزارهای کمکی برای برنامهنویسان، تا چه اندازه میتوانند درآمد و ارزش سهام شرکتهای نرمافزاری را تحت تأثیر قرار دهند. در این گزارش، رویکردی تجربی با عنوان «وایبکدینگ» برای سنجش اثر این ابزارها بر فضای توسعه نرمافزار و سهام مرتبط معرفی شده است.
ابزارهای کدنویسی هوش مصنوعی و مدل کسبوکار نرمافزار
بهطور کلی، ابزارهای کدنویسی مبتنی بر هوش مصنوعی میتوانند بهرهوری توسعهدهندگان را بالا ببرند و بخشی از کارهای تکراری را خودکار کنند. این تحول از یکسو ممکن است حاشیه سود برخی شرکتهای ارائهدهنده نرمافزارهای سازمانی را بهبود دهد و از سوی دیگر، برای مدلهای اشتراکی سنتی که بر فروش مجوز و سرویسهای توسعه متکی هستند، ریسک ایجاد کند؛ زیرا مشتریان ممکن است با تکیه بر این ابزارها، به خدمات کمتری از فروشندگان نرمافزاری نیاز داشته باشند.
بر اساس این نوع تحلیلها، سرمایهگذاران اکنون بیش از گذشته تلاش میکنند تشخیص دهند کدام شرکتها از موج هوش مصنوعی سود میبرند و کدامها در معرض جایگزینی یا کاهش درآمد قرار میگیرند. معیارهایی مانند میزان اتکای محصول به نیروی انسانی پرهزینه، امکان خودکارسازی فرآیندها و سرعت انطباق شرکت با ابزارهای جدید، در ارزیابی ریسک سهام نرمافزاری نقش مهمی پیدا کرده است.
برای توسعهدهندگان و شرکتهای ایرانی نیز این روند جهانی میتواند معنادار باشد؛ زیرا استفاده از ابزارهایی مانند دستیارهای هوشمند کدنویسی و پلتفرمهای ابری مبتنی بر مدلهای زبانی بزرگ، هزینه توسعه و زمان عرضه محصول را کاهش میدهد. در همین زمینه، دسترسی سادهتر به ابزارهای بینالمللی و خرید اکانت های هوشمصنوعی میتواند به تیمهای کوچک کمک کند تا با منابع محدود، محصولاتی در سطح رقابتی جهانی ارائه کنند.
در نهایت، تحلیلهایی مانند «وایبکدینگ» نشان میدهد که سرمایهگذاران دیگر فقط به اعداد درآمد و سود سالانه نگاه نمیکنند، بلکه میزان آمادگی هر شرکت برای پذیرش و ادغام هوش مصنوعی در محصولات و فرایندهای خود را نیز در نظر میگیرند. این رویکرد میتواند در سالهای آینده به یکی از معیارهای اصلی ارزشگذاری سهام شرکتهای نرمافزاری در سراسر جهان تبدیل شود.
منبع خبر: CNBC




