استارتاپ هوش مصنوعی Anthropic برای سرعتدادن به توسعه محصولات آزمایشی جدید، دست به تغییراتی در سطح مدیریت ارشد خود زده است. مهمترین تغییر، جابهجایی مایک کریگر، همبنیانگذار اینستاگرام و مدیر ارشد محصول Anthropic، به تیم داخلی «Labs» است؛ تیمی که مسئول ساخت محصولات تجربی در لبه فناوری هوش مصنوعی است.
مایک کریگر از مدیریت محصول به «حالت سازنده» برمیگردد
بهگزارش The Verge، تیم Anthropic Labs که از میانه سال ۲۰۲۴ با تنها دو عضو شروع به کار کرده بود، حالا قرار است توسعه یابد و تمرکزش روی ساخت «محصولات آزمایشی» باشد. کریگر از سمت مدیر ارشد محصول کنار میرود و با عنوانی فنی، زیر نظر دنیلا آمودی، رئیس Anthropic، در این تیم مشغول میشود. او در کنار بن من، که پیشتر مسئول مهندسی محصول بود، هدایت مشترک این گروه را بر عهده خواهد گرفت.
در همین حال، مسئولیتهای قبلی کریگر در حوزه محصول به عهده آمی وورا، مدیر فعلی بخش محصول، گذاشته میشود تا در همکاری نزدیک با مدیر ارشد فناوری شرکت، روی مقیاسپذیری محصولات Anthropic از جمله مدل هوش مصنوعی کلود تمرکز کند. به گفته شرکت، Anthropic قصد دارد تعداد اعضای تیم Labs را در شش ماه آینده تقریباً دو برابر کند تا بتواند ایدههای بیشتری را سریعتر آزمایش کند.
رقابت شدید در بازار مدلهای پیشرفته هوش مصنوعی
این بازطراحی در ساختار مدیریتی Anthropic در زمانی انجام میشود که رقابت میان استارتاپهای هوش مصنوعی و غولهای فناوری به اوج رسیده است. شرکتهایی مانند Anthropic، OpenAI و دیگر بازیگران این حوزه در تلاشاند با ارائه مدلهای قدرتمندتر و معرفی عاملهای هوشمند و قابلیتهای تازه، خود را در بازار متمایز کنند و به وعدههای مرتبط با هوش عمومی مصنوعی نزدیکتر شوند. سرمایهگذاران نیز با توجه به دورهای جذب سرمایه بزرگ در این حوزه، انتظار دارند این شرکتها هرچه سریعتر محصولات ملموس و مقیاسپذیر ارائه کنند.
برای فعالان فناوری و استارتاپهای ایرانی، این نوع تغییرات نشان میدهد که چگونه شرکتهای پیشرو هوش مصنوعی بین تیمهای «مقیاسپذیری» و «نوآوری تجربی» مرز مشخص ایجاد میکنند تا هم بتوانند سرویسهای پایدارتر ارائه دهند و هم فضای کافی برای آزمایش ایدههای رادیکال داشته باشند. در همین فضا، بسیاری از توسعهدهندگان و کسبوکارها برای بهرهگیری از آخرین مدلها و ابزارها، سراغ سرویسهای ابری و اکانتهای آماده میروند؛ برای نمونه، استفاده از مدلهای مختلف از طریق خرید اکانتهای هوشمصنوعی میتواند راهی سریع برای تست و پیادهسازی این قابلیتها در پروژههای داخلی باشد.
بهگفته دنیلا آمودی، سرعت پیشرفت هوش مصنوعی نیازمند رویکردی متفاوت در سازماندهی تیمها و تمرکز شرکت است و تیم Labs قرار است فضای لازم برای تجربهکردن و «شکستن قالبهای مرسوم» را فراهم کند. چنین رویکردی میتواند نشاندهنده موج بعدی محصولات خلاقانه مبتنی بر هوش مصنوعی باشد که نه فقط برای بازار آمریکا، بلکه در سطح جهانی، از جمله برای کاربران و توسعهدهندگان ایرانی، الهامبخش خواهد بود.
منبع خبر: The Verge
