هوش مصنوعی5 دقیقه مطالعه

سرمایه‌گذاری ۱۳۰ میلیون دلاری در استارتاپ زیست‌فناوری مبتنی بر هوش مصنوعی Chai

استارتاپ زیست‌فناوری Chai Discovery که از سوی OpenAI نیز پشتیبانی می‌شود، در دور سری B توانست ۱۳۰ میلیون دلار جذب سرمایه کند و ارزش خود را به ۱.۳ میلیارد دلار برساند. این شرکت از مدل‌های هوش مصنوعی برای طراحی مولکول‌ها و داروهای جدید استفاده می‌کند.

برای اینکه تازه‌ترین خبرهای تکنولوژی رو بدونی، کلیک کن! تازه‌ترین خبرهای تکنولوژی اینجاست.

تصویر مفهومی از استفاده هوش مصنوعی در طراحی مولکول‌ها و داروهای جدید

استارتاپ زیست‌فناوری Chai Discovery که بر استفاده از هوش مصنوعی در کشف و طراحی دارو متمرکز است، اعلام کرد در دور سرمایه‌گذاری سری B مبلغ ۱۳۰ میلیون دلار جذب کرده و اکنون ارزش‌گذاری آن به حدود ۱.۳ میلیارد دلار رسیده است. این استارتاپ در میان حامیان خود نام OpenAI را نیز دارد و به‌سرعت در حوزه تلفیق هوش مصنوعی و زیست‌فناوری در حال مطرح شدن است.

استفاده از مدل‌های پایه‌ای برای طراحی مولکول

به گزارش TechCrunch، این دور سرمایه‌گذاری به رهبری General Catalyst و Oak HC/FT انجام شده و صندوق‌ها و سرمایه‌گذاران مطرح دیگری مانند Menlo Ventures، Dimension، Thrive Capital، Neo، Yosemite، SV Angel و چند سرمایه‌گذار جدید نیز در آن مشارکت داشته‌اند. با این دور، مجموع سرمایه جذب‌شده Chai به بیش از ۲۲۵ میلیون دلار می‌رسد.

Chai Discovery خود را سازنده یک «مجموعه طراحی به کمک رایانه برای مولکول‌ها» توصیف می‌کند. این شرکت سال گذشته مدل هوش مصنوعی Chai 1 را معرفی کرد و اکنون نسخه جدیدتر آن با نام Chai 2 را ارائه می‌دهد. به گفته شرکت، Chai 2 در طراحی آنتی‌بادی‌ها از صفر (de novo) عملکرد بهتری نسبت به روش‌های متداول دارد و می‌تواند مولکول‌هایی با ویژگی‌های نزدیک‌تر به داروهای واقعی و هدف‌گیری چالش‌برانگیزتر را طراحی کند.

اهمیت برای صنعت هوش مصنوعی و داروسازی

سرمایه‌گذاری روی Chai Discovery بخشی از موج گسترده‌تری است که در آن استارتاپ‌ها تلاش می‌کنند با اتکا به مدل‌های هوش مصنوعی، روند کشف و توسعه دارو را سریع‌تر و کم‌هزینه‌تر کنند. این رویکرد، اگر به نتایج بالینی موفق منجر شود، می‌تواند چرخه سنتی تحقیق و توسعه دارو را متحول کرده و رقابت در بازار داروسازی را دگرگون کند.

برای مخاطبان ایرانی، دنبال کردن چنین استارتاپ‌هایی نشان می‌دهد که ترکیب دانش یادگیری ماشین با زیست‌فناوری و شیمی، به یکی از داغ‌ترین حوزه‌های نوآوری در جهان تبدیل شده است. این روند می‌تواند الهام‌بخش پژوهشگران و کارآفرینان داخلی برای توسعه مدل‌های مشابه در زمینه‌های دارویی، تشخیصی و طراحی مواد نو باشد؛ هرچند چالش‌هایی مانند دسترسی به داده، زیرساخت محاسباتی و سرمایه‌گذاری جسورانه همچنان جدی هستند.

منبع خبر: TechCrunch

منبع: TechCrunch

توییترتلگرامواتساپ

مقالات مرتبط

شتاب دوباره رشد چت‌جی‌پی‌تی همزمان با دور جدید سرمایه‌گذاری اوپن‌ای‌آی
شتاب دوباره رشد چت‌جی‌پی‌تی همزمان با دور جدید سرمایه‌گذاری اوپن‌ای‌آی

طبق گزارشی از CNBC، سم آلتمان در جلسه‌ای داخلی از شتاب‌گرفتن دوباره رشد چت‌جی‌پی‌تی سخن گفته است؛ هم‌زمان گفته می‌شود اوپن‌ای‌آی در آستانه جذب دور جدیدی از سرمایه‌گذاری با ارزش‌گذاری بسیار بالا است.

5 دقیقه
هشدار اتحادیه اروپا به متا برای عقب‌نشینی از سیاست هوش مصنوعی واتس‌اپ
هشدار اتحادیه اروپا به متا برای عقب‌نشینی از سیاست هوش مصنوعی واتس‌اپ

اتحادیه اروپا به متا هشدار داده که در صورت عدم اصلاح سیاست‌های هوش مصنوعی در واتس‌اپ، اقدام‌های موقت ضدانحصار علیه این شرکت اعمال خواهد شد. بروکسل نگران استفاده متا از داده‌های کاربران برای خدمات هوش مصنوعی است.

5 دقیقه