ورود
هوش مصنوعی5 دقیقه مطالعه

جذب ۲۵ میلیون دلار سرمایه برای استارتاپ دارو‌کشفی هوش مصنوعی Converge Bio

استارتاپ Converge Bio که از هوش مصنوعی مولد برای تسریع کشف و توسعه دارو استفاده می‌کند، در دور سری A حدود ۲۵ میلیون دلار جذب کرد. این سرمایه با لید Bessemer و مشارکت چند مدیر ارشد از شرکت‌های بزرگ فناوری تأمین شده است.

برای اینکه تازه‌ترین خبرهای تکنولوژی رو بدونی، کلیک کن! تازه‌ترین خبرهای تکنولوژی اینجاست.

تصویر مفهومی از استفاده هوش مصنوعی در کشف و طراحی دارو

استارتاپ آمریکایی-اسرائیلی Converge Bio که روی استفاده از هوش مصنوعی مولد در کشف و توسعه دارو کار می‌کند، دور جدیدی از سرمایه‌گذاری سری A را با حجمی حدود ۲۵ میلیون دلار بسته است. لید این دور بر عهده Bessemer Venture Partners بوده و چند صندوق دیگر و جمعی از مدیران ارشد شرکت‌های بزرگ فناوری نیز در آن مشارکت کرده‌اند.

Converge Bio چه می‌کند؟

Converge Bio با ترکیب مدل‌های مولد و پیش‌بین هوش مصنوعی روی داده‌های مولکولی مانند توالی‌های DNA، RNA و پروتئین کار می‌کند تا مراحل مختلف چرخه توسعه دارو، از شناسایی هدف تا طراحی آنتی‌بادی و بهینه‌سازی تولید پروتئین را سریع‌تر و دقیق‌تر کند. این شرکت تاکنون چند سیستم مبتنی بر هوش مصنوعی برای طراحی آنتی‌بادی، افزایش بازده تولید پروتئین و کشف نشانگرهای زیستی معرفی کرده است که مستقیماً در جریان کاری شرکت‌های دارویی و بیوتک ادغام می‌شوند.

به گفته مدیرعامل، مزیت اصلی این پلتفرم در «سیستمی بودن» آن است؛ یعنی مشتریان لازم نیست ده‌ها مدل مختلف را کنار هم قرار دهند، بلکه یک راهکار یکپارچه دریافت می‌کنند که هم تولید مولکول‌های جدید را بر عهده دارد و هم با مدل‌های پیش‌بین و شبیه‌سازی سه‌بعدی، مولکول‌های کم‌ریسک‌تر و امیدوارکننده‌تر را فیلتر و پیشنهاد می‌کند.

اهمیت این سرمایه‌گذاری برای هوش مصنوعی و داروسازی

بازار «کشف دارو با کمک هوش مصنوعی» در سال‌های اخیر داغ شده و صدها استارتاپ برای کوتاه‌کردن سال‌ها زمان تحقیق و کاهش هزینه‌های سنگین آزمایشگاهی وارد میدان شده‌اند. پیشرفت‌هایی مثل سوپرکامپیوترهای مخصوص دارو‌کشفی و مدل‌های پیش‌بینی ساختار پروتئین نشان می‌دهد صنعت از روش‌های سنتی آزمون و خطا به سمت طراحی مولکولی داده‌محور حرکت می‌کند و Converge Bio تلاش دارد به «لابراتوار مولد» پیش‌فرض بسیاری از سازمان‌های علوم زیستی تبدیل شود.

برای مخاطبان ایرانی، دنبال‌کردن این روند چند نکته مهم دارد: از یک‌سو مشخص است که آینده بیوتکنولوژی بدون تسلط بر ابزارهای هوش مصنوعی امکان‌پذیر نیست و پژوهشگران باید کار با مدل‌های مولد، تحلیلی و آماری را یاد بگیرند. از سوی دیگر، دسترسی به ابزارهای بین‌المللی هوش مصنوعی (از چت‌بات‌ها تا سرویس‌های تخصصی) روزبه‌روز مهم‌تر می‌شود و استفاده حرفه‌ای از آن‌ها، مثلاً از طریق خرید اکانت های هوش‌مصنوعی، می‌تواند برای تیم‌های استارتاپی، پژوهشگران و حتی شرکت‌های دارویی داخلی یک مزیت رقابتی ایجاد کند.

Converge Bio در مدت کوتاهی ده‌ها همکاری با شرکت‌های دارویی و بیوتکنولوژی در آمریکا، اروپا و سایر مناطق امضا کرده و روی ده‌ها برنامه تحقیقاتی فعال است. انتشار مطالعات موردی موفق، از جمله بهبود چندبرابری بازده تولید پروتئین و طراحی آنتی‌بادی‌های با قدرت اتصال بسیار بالا، باعث شده نگاه محتاطانه اولیه صنعت به این رویکرد جای خود را به استقبال گسترده‌تری بدهد.

منبع خبر: TechCrunch

منبع: TechCrunch

توییترتلگرامواتساپ

مقالات مرتبط

شتاب دوباره رشد چت‌جی‌پی‌تی همزمان با دور جدید سرمایه‌گذاری اوپن‌ای‌آی
شتاب دوباره رشد چت‌جی‌پی‌تی همزمان با دور جدید سرمایه‌گذاری اوپن‌ای‌آی

طبق گزارشی از CNBC، سم آلتمان در جلسه‌ای داخلی از شتاب‌گرفتن دوباره رشد چت‌جی‌پی‌تی سخن گفته است؛ هم‌زمان گفته می‌شود اوپن‌ای‌آی در آستانه جذب دور جدیدی از سرمایه‌گذاری با ارزش‌گذاری بسیار بالا است.

5 دقیقه
هشدار اتحادیه اروپا به متا برای عقب‌نشینی از سیاست هوش مصنوعی واتس‌اپ
هشدار اتحادیه اروپا به متا برای عقب‌نشینی از سیاست هوش مصنوعی واتس‌اپ

اتحادیه اروپا به متا هشدار داده که در صورت عدم اصلاح سیاست‌های هوش مصنوعی در واتس‌اپ، اقدام‌های موقت ضدانحصار علیه این شرکت اعمال خواهد شد. بروکسل نگران استفاده متا از داده‌های کاربران برای خدمات هوش مصنوعی است.

5 دقیقه