استارتاپ هوش مصنوعی Fundamental با خروج از حالت استلث، اعلام کرد که در مجموع ۲۵۵ میلیون دلار سرمایه جذب کرده و در قالب یک دور سری A بزرگ، روی توسعه مدلی متمرکز شده که هدف آن حل یکی از قدیمیترین چالشهای دنیای سازمانی است: استخراج بینش از حجم عظیم دادههای ساختیافته.
مدل Nexus و تمرکز بر دادههای جدولی
به گفته مدیرعامل شرکت، مدل اصلی Fundamental با نام Nexus بهعنوان یک «مدل تبولی بزرگ» یا Large Tabular Model طراحی شده است؛ مدلی که برخلاف مدلهای زبانی بزرگ، بهطور خاص برای کار با دادههای جدولی و ساختیافته مانند جداول و پایگاههای داده سازمانی بهینه شده است. این مدل بهصورت قطعی عمل میکند، یعنی برای یک سؤال مشخص همیشه پاسخ یکسانی برمیگرداند و به معماری ترنسفورمر متکی نیست.
Fundamental میگوید این رویکرد، به شرکتهای بزرگ اجازه میدهد روی حجم بسیار بالا و میلیاردها ردیف داده تحلیل انجام دهند؛ کاری که اغلب فراتر از توان مدلهای متکی به پنجره زمینه محدود است. هدف این است که سازمانها بتوانند طیف وسیعتری از سناریوها را با یک مدل پوشش دهند و به عملکردی بهتر از الگوریتمهای سنتی تحلیلی دست یابند.
حجم بالای سرمایهگذاری و قراردادهای هفترقمی با برخی شرکتهای حاضر در فهرست Fortune 100 نشان میدهد بازار برای ابزارهای تحلیلی نسل جدید مبتنی بر هوش مصنوعی بسیار داغ است. برای بسیاری از تیمهای داده، چنین راهکارهایی میتواند جایگزین بخشی از کار دستی و زمانبر ارتش دادهساینتیستها شود و به تصمیمگیری سریعتر کمک کند. در ایران نیز با رشد استفاده از سرویسهای ابری و ابزارهای تحلیلی، آشنایی با این مدلها و حتی استفاده آزمایشی از سرویسهای مشابه خارجی، در کنار ابزارهایی مانند خرید اکانت های هوشمصنوعی، میتواند برای کسبوکارهای دادهمحور جذاب باشد.
Fundamental همچنین یک همکاری استراتژیک با زیرساختهای ابری AWS شکل داده است تا مشتریان بتوانند مدل Nexus را مستقیماً روی زیرساختهای موجود خود مستقر کنند. ترکیب این نوع همکاریهای ابری با سرمایهگذاری قابلتوجه بازیگران بزرگ سرمایه جسورانه، نشان میدهد رقابت برای تسلط بر نسل بعدی تحلیل دادههای عظیم وارد مرحله تازهای شده است.
منبع خبر: TechCrunch
