بر اساس گزارشی جدید، گوگل دیپمایند در قالب یک توافق لایسنس جدید، مدیرعامل و چند نفر از مهندسان ارشد استارتاپ «Hume AI» را که روی هوش مصنوعی صوتی متمرکز است، به تیم خود اضافه کرده است. این جابهجایی در حالی رخ میدهد که رقابت میان بازیگران بزرگ برای تسلط بر نسل بعدی دستیارهای صوتی و «صداهای هوشمند» شدت گرفته است.
گوگل چه کرده و سرنوشت Hume AI چه میشود؟
طبق این گزارش، مدیرعامل Hume AI، آلن کوون، به همراه حدود چند مهندس کلیدی به دیپمایند ملحق میشوند تا روی بهبود قابلیتهای صوتی مدل جمینی کار کنند. این حرکت در قالب یک توافق لایسنس انجام شده و شرکت Hume AI به عنوان یک نهاد مستقل، همچنان به ارائه فناوری خود به سایر شرکتهای هوش مصنوعی ادامه خواهد داد. جزئیات مالی این توافق منتشر نشده است.
Hume AI به خاطر مدلهای صوتی خود شناخته میشود که علاوه بر تشخیص گفتار، تلاش میکنند احساسات، لحن و حالوهوای کاربر را از روی صدا درک کنند. این شرکت پیشتر رابط «صوتی همدل» خود را معرفی کرده بود؛ رابطی که هدف آن افزودن نوعی هوش هیجانی به تعاملات کاربر با هوش مصنوعی است. چنین رویکردی میتواند نسل بعدی دستیارهای هوشمند را طبیعیتر، واکنشیتر و نزدیکتر به مکالمات انسانی کند.
چرا این جذب نیرو برای صنعت هوش مصنوعی مهم است؟
این جابهجایی نیروی انسانی، نمونهای دیگر از روندی است که در آن شرکتهای بزرگ به جای خرید کامل استارتاپها، تیمهای کلیدی آنها را جذب میکنند؛ رویکردی که هم بازار استعدادهای برتر را داغتر میکند و هم حساسیت نهادهای ناظر بر رقابت را برمیانگیزد. در کنار این اتفاق، شرکتهای دیگری هم در حال سرمایهگذاری جدی روی صدا و صوت هستند و دستیارها و دستگاههای جدیدی بر پایه تعامل صوتی معرفی میکنند.
برای کاربران ایرانی و فعالان حوزه فناوری، این روند نشان میدهد که «صدا» و «تعامل گفتاری» به سرعت در حال تبدیل شدن به هسته اصلی تجربه کاربری در سرویسهای هوش مصنوعی است؛ از چتباتها تا پوشیدنیها و ابزارهای کاری. اگر شما هم به دنبال استفاده حرفهایتر از این خدمات هستید، تهیه ابزارهای پیشرفته مانند خرید اکانت های هوشمصنوعی میتواند دسترسی به مدلها و سرویسهای متنوع را سادهتر کند.
به طور کلی، جذب تیم Hume AI توسط گوگل دیپمایند نشانهای است از اینکه رقابت بعدی غولهای فناوری، کمتر روی متن و بیشتر روی صدا، لحن و درک احساسات متمرکز خواهد بود؛ جایی که تفاوت تجربه کاربری میتواند موفقیت یا شکست یک محصول هوش مصنوعی را رقم بزند.
منبع خبر: TechCrunch
