استارتاپ آمریکایی Harness که روی خودکارسازی فرآیندهای تحویل و استقرار نرمافزار کار میکند، دور جدیدی از سرمایهگذاری سری E به ارزش ۲۴۰ میلیون دلار جذب کرده و ارزشگذاری خود را به ۵.۵ میلیارد دلار رسانده است. تمرکز اصلی این شرکت، بستن «شکاف پس از کد» در دوران انفجار ابزارهای تولید کد با هوش مصنوعی است.
سرمایه جدید و هدف Harness چیست؟
به گزارش تککرانچ، این سرمایهگذاری شامل ۲۰۰ میلیون دلار سرمایه جدید و یک بخش تنڈر برای ایجاد نقدشوندگی محدود برای کارکنان قدیمی شرکت است. Harness که در سال ۲۰۱۷ توسط جیوُتی بانسال، کارآفرین شناختهشده حوزه نرمافزار، تأسیس شده، اکنون در مسیر عبور از سطح قابل توجهی از درآمد سالانه تکرارشونده قرار دارد و میخواهد با این پول، تحقیق و توسعه را گسترش داده و تیمهای مهندسی خود را بهویژه در هند بزرگتر کند.
ایده محوری Harness این است که با رشد ابزارهایی مانند مدلهای زبانی مولد، تولید کد سریعتر شده، اما بخش بزرگتر چرخه توسعه نرمافزار — یعنی تست، امنیت، بررسی انطباق و استقرار در محیطهای مختلف — همچنان زمانبر و پرخطاست. این شرکت با تکیه بر عاملهای هوش مصنوعی (AI agents) و یک «گراف دانش تحویل نرمافزار» تلاش میکند این لایه پس از کدنویسی را تا حد ممکن خودکار و هوشمند کند.
نقش هوش مصنوعی در خودکارسازی DevOps
پلتفرم Harness از عاملهای هوش مصنوعی برای تولید و بهینهسازی پایپلاینهای تحویل نرمافزار، پیشنهاد تستها، بررسی امنیت، اعمال سیاستها و حتی بهینهسازی هزینههای ابری استفاده میکند. گراف دانش داخلی این پلتفرم رابطه بین کدها، سرویسها، استقرارها، تستها، محیطها، رخدادها، سیاستها و هزینهها را مدلسازی میکند و به عاملهای هوش مصنوعی زمینه لازم برای تصمیمگیری دقیقتر را میدهد.
با وجود اتکا به هوش مصنوعی، سازوکار Harness بهگونهای طراحی شده که نظارت انسانی حفظ شود؛ یعنی تستها یا اصلاحات پیشنهادی توسط مهندسان، تیمهای انطباق یا ممیزان بازبینی میشود تا ریسک خطا در سیستمهای حیاتی کاهش یابد. این رویکرد، همراه با موتور ارکستریشن داخلی، باعث میشود تغییرات پیشنهادی هوش مصنوعی به صورت کنترلشده و امن در محیطهای تولید اعمال شوند.
رقابت در بازار و اهمیت موضوع برای صنعت و ایران
Harness در بازاری رقابتی با بازیگران بزرگی مانند محصولات متعلق به مایکروسافت (GitHub)، GitLab، Jenkins و CloudBees فعالیت میکند، اما مدعی است که بیش از هزار مشتری سازمانی در سراسر جهان دارد و تا کنون دهها میلیون استقرار نرمافزار و درخواست API را مدیریت و محافظت کرده است. این شرکت همچنین اعلام کرده که به بهینهسازی میلیاردها دلار هزینه ابری برای مشتریان خود کمک کرده است.
برای جامعه مهندسی نرمافزار، از جمله توسعهدهندگان ایرانی که بهطور فزاینده از ابزارهای تولید کد مبتنی بر هوش مصنوعی استفاده میکنند، مسئله «پس از کد» بهسرعت در حال تبدیل شدن به یک چالش جدی است. اتوماسیون تست، امنیت و استقرار نه تنها سرعت تحویل را بالا میبرد، بلکه ریسک خطای انسانی و هزینههای ابری را هم کاهش میدهد. رشد شرکتهایی مانند Harness نشان میدهد موج بعدی نوآوری در هوش مصنوعی، فقط تولید کد نیست، بلکه حاکمیت، امنیت و بهرهوری در کل چرخه عمر نرمافزار خواهد بود.
بنیانگذار Harness اعلام کرده است که در بلندمدت، عرضه عمومی سهام شرکت (IPO) همچنان از اهداف اصلی باقی میماند، هرچند زمانبندی مشخصی برای آن اعلام نشده است.
منبع خبر: TechCrunch
