استارتاپ چینی مونشات AI، که از سوی بازیگران بزرگی مثل علیبابا حمایت میشود، مدل متنباز جدیدی به نام Kimi K2.5 معرفی کرده است؛ مدلی چندمودی که میتواند متن، تصویر و ویدیو را بهطور بومی پردازش کند و همزمان یک عامل کدنویسی به نام Kimi Code نیز برای توسعهدهندگان عرضه کرده است.
مدل چندمودی Kimi K2.5 چه قابلیتهایی دارد؟
به گفته مونشات، Kimi K2.5 بر پایه ترکیبی از دادههای متنی و تصویری در مقیاس بسیار بزرگ آموزش دیده و به همین دلیل بهطور ذاتی چندمودی است. این شرکت میگوید مدل جدید در کارهای برنامهنویسی، درک تصویر و ویدیو و همچنین هماهنگی «سwarم ایجنتها» (همکاری چند عامل هوشمند) عملکرد قدرتمندی دارد و در برخی بنچمارکهای کدنویسی و ویدیو، با مدلهای بسته مطرح رقابت میکند یا حتی از آنها جلو میزند.
در حوزه کدنویسی، مونشات تأکید میکند که Kimi K2.5 علاوه بر متن، میتواند از روی تصاویر و ویدیوها نیز رابطهای کاربری مشابه بسازد؛ یعنی توسعهدهنده میتواند یک اسکرینشات یا ویدیو از یک اپلیکیشن نمونه به مدل بدهد و از آن بخواهد کدی برای پیادهسازی رابطی مشابه تولید کند. چنین قابلیتی میتواند برای تیمهای کوچک و استارتاپها بسیار جذاب باشد و روند توسعه محصول را سرعت دهد.
Kimi Code رقیبی برای ابزارهای کدنویسی هوشمند
برای استفاده سادهتر از این تواناییها، مونشات ابزار متنبازی به نام Kimi Code معرفی کرده که نقش یک عامل کدنویس را بازی میکند و رقیبی برای ابزارهایی مانند Claude Code و رابطهای خط فرمان مبتنی بر مدلهای دیگر به شمار میرود. توسعهدهندگان میتوانند Kimi Code را از طریق ترمینال اجرا کنند یا آن را با محیطهای توسعه محبوبی مثل VS Code، Cursor و Zed ادغام کنند و حتی تصویر و ویدیو را بهعنوان ورودی در فرایند کدنویسی به کار بگیرند.
رشد سریع ابزارهای کدنویسی هوش مصنوعی در جهان، این بخش را به یکی از موتورهای اصلی درآمد برای آزمایشگاههای AI تبدیل کرده است. در همین فضا، استارتاپهایی مانند مونشات در چین تلاش میکنند با عرضه مدلهای قوی و نسبتاً باز، سهم بیشتری از این بازار را تصاحب کنند. این روند برای برنامهنویسان ایرانی هم اهمیت دارد؛ زیرا در کنار ابزارهای جهانی، با خرید اکانت های هوشمصنوعی و دسترسی به چندین سرویس، میتوان از ترکیب مدلها و ایجنتهای مختلف، حداکثر بهره را در پروژههای نرمافزاری و پژوهشی برد.
مونشات که توسط پژوهشگری با سابقه فعالیت در گوگل و متا تأسیس شده، طی ماههای اخیر سرمایهگذاریهای قابل توجهی جذب کرده و ارزشگذاری خود را به چند میلیارد دلار رسانده است. تزریق این سرمایه امکان توسعه مدلهای بزرگتر و زیرساخت محاسباتی قویتر را فراهم میکند؛ موضوعی که رقابت چین با آمریکا و اروپا در حوزه هوش مصنوعی را وارد مرحله تازهای میکند.
منبع خبر: TechCrunch
