انویدیا همزمان با وقوع یک طوفان زمستانی بزرگ در آمریکا، نسل جدید مدلهای هوش مصنوعی خود برای پیشبینی هوا با نام Earth-2 را معرفی کرده است؛ مدلهایی که به گفته شرکت میتوانند پیشبینیهای سریعتر و در بسیاری موارد دقیقتری نسبت به روشهای سنتی ارائه دهند.
مدلهای جدید Earth-2 چه هستند؟
هسته اصلی این مجموعه، مدلی به نام Earth-2 Medium Range است که برای پیشبینی وضعیت هوا در بازههای میانمدت طراحی شده. انویدیا ادعا میکند این مدل بر پایه معماری جدیدی به نام Atlas توسعه یافته و در بیش از ۷۰ شاخص عملکردی، از مدل هوش مصنوعی GenCast متعلق به دیپمایند گوگل بهتر عمل میکند؛ مدلی که خود در سال ۲۰۲۴ به عنوان یک جهش مهم نسبت به سامانههای عددی کلاسیک معرفی شده بود.
علاوه بر این، Earth-2 شامل دو مدل دیگر هم میشود: مدل Nowcasting که روی پیشبینیهای بسیار کوتاهمدت (از چند دقیقه تا شش ساعت آینده) برای پایش طوفانها و پدیدههای شدید تمرکز دارد، و مدل Global Data Assimilation که با ترکیب دادههای ایستگاههای هواشناسی، بالنها و ماهوارهها، تصویر لحظهای و منسجمی از وضعیت جو در هزاران نقطه جهان میسازد تا نقطه شروع مناسبی برای سایر مدلها فراهم شود.
چرا این خبر برای صنعت و کشورها مهم است؟
در روشهای سنتی، بخشی قابل توجه از توان ابررایانهها صرف آمادهسازی دادهها و اجرای شبیهسازیهای فیزیکی سنگین میشود. انویدیا میگوید مدل دادههمجوشی جدید میتواند این کار پرهزینه را در چند دقیقه روی GPUها انجام دهد؛ کاری که پیشتر ساعتها زمان روی ابررایانهها میگرفت. این کاهش هزینه و زمان میتواند دسترسی به پیشبینیهای پیشرفته را برای کشورهای کمدرآمدتر، سازمانهای کوچکتر و حتی شرکتهای خصوصی در حوزه انرژی، مالی و کشاورزی سادهتر کند.
بعضی از اجزای Earth-2 همین حالا هم در حال استفاده آزمایشی هستند؛ برای نمونه، هواشناسانی در اسرائیل و تایوان از مدل CorrDiff برای تولید پیشبینیهای پرجزییات استفاده میکنند و شرکتهایی در حوزه هواشناسی و انرژی در حال ارزیابی مدل Nowcasting هستند. انویدیا این مجموعه را به عنوان «قطعات سازنده بنیادی» برای هر نهادی توصیف میکند که میخواهد سامانه پیشبینی اختصاصی خود را توسعه دهد؛ از سازمانهای هواشناسی ملی گرفته تا بازیگران مالی و صنعتی.
اهمیت برای مخاطبان ایرانی و کسبوکارها
در کشوری مانند ایران که بهطور همزمان با خشکسالی، سیلهای ناگهانی و طوفانهای گرد و غبار روبهرو است، دسترسی به ابزارهای نوین پیشبینی میتواند در مدیریت منابع آب، برنامهریزی کشاورزی و کاهش خسارات بلایای طبیعی نقش مهمی داشته باشد. هرچند این مدلها مستقیماً برای استفاده عمومی عرضه نشدهاند، اما روند حرکت صنعت به سمت مدلهای مبتنی بر ترنسفورمر و GPU میتواند الهامبخش دانشگاهها، استارتاپها و نهادهای داخلی برای توسعه سامانههای بومی باشد.
همزمان با این تحولات، استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی در دیگر حوزهها نیز رو به گسترش است و بسیاری از متخصصان برای کار با مدلهای زبانی و تحلیلی، به سرویسهای مبتنی بر اشتراک نیاز پیدا میکنند. برای نمونه، کاربرانی که میخواهند از جدیدترین مدلهای زبانی برای تحلیل دادههای اقلیمی، پردازش متن یا پژوهش بهره ببرند، میتوانند از سرویسهای مختلف خرید اکانتهای هوشمصنوعی استفاده کنند؛ سرویسهایی مانند خرید اکانت های هوشمصنوعی که دسترسی یکپارچه به چندین پلتفرم را فراهم میکنند.
منبع خبر: TechCrunch
