هوش مصنوعی5 دقیقه مطالعه

انویدیا پلتفرم محاسباتی هوش مصنوعی «ورا روبین» را در CES 2026 معرفی کرد

انویدیا در نمایشگاه CES 2026 از پلتفرم محاسباتی جدید «ورا روبین» رونمایی کرد؛ معماری‌ای که ترکیبی از شش تراشه است و برای آموزش مدل‌های بزرگ هوش مصنوعی طراحی شده است.

برای اینکه تازه‌ترین خبرهای تکنولوژی رو بدونی، کلیک کن! تازه‌ترین خبرهای تکنولوژی اینجاست.

تصویر مفهومی از پلتفرم محاسباتی قدرتمند هوش مصنوعی در مرکز داده

انویدیا در نمایشگاه CES 2026 از پلتفرم محاسباتی جدید خود با نام «ورا روبین» پرده برداشت؛ یک معماری کامل برای مراکز داده که قرار است نسل بعدی آموزش مدل‌های عظیم هوش مصنوعی را ممکن کند.

پلتفرم جدید و اجزای اصلی آن

به گفته مدیران انویدیا، «ورا روبین» در عمل شش تراشه و مؤلفه کلیدی را در قالب یک پلتفرم واحد ترکیب می‌کند؛ از جمله پردازنده مرکزی Vera، پردازنده گرافیکی Rubin، سوییچ نسل ششم NVLink، کارت شبکه Connect‑X9، واحد پردازش داده BlueField4 و سوییچ شبکه Spectrum‑X با ظرفیت بسیار بالا. این اجزا در کنار هم به‌عنوان یک ابررایانه مخصوص هوش مصنوعی عمل می‌کنند و برای استفاده در مقیاس رک طراحی شده‌اند.

انویدیا ادعا می‌کند پردازنده گرافیکی Rubin می‌تواند تا چند برابر توان محاسباتی بیشتری نسبت به نسل قبلی Blackwell برای آموزش مدل‌های هوش مصنوعی ارائه دهد. به‌گفته شرکت، معماری کامل Vera Rubin قادر است یک مدل بزرگ از نوع «mixture of experts» را در زمانی مشابه با Blackwell آموزش دهد، اما با تعداد کمتر GPU و هزینه توکن پایین‌تر، که برای شرکت‌هایی که به دنبال کاهش هزینه زیرساخت هوش مصنوعی خود هستند اهمیت زیادی دارد.

چرا برای صنعت هوش مصنوعی مهم است؟

رونمایی زودتر از موعد این پلتفرم پس از سالی انجام شده که انویدیا رشد قابل توجهی در درآمد مراکز داده خود تجربه کرده است. موفقیت نسل Blackwell و Blackwell Ultra باعث شده انتظارات از Rubin بسیار بالا باشد و بسیاری این حرکت را نشانه‌ای از ادامه‌دار بودن موج سرمایه‌گذاری در زیرساخت‌های هوش مصنوعی بدانند. برای شرکت‌ها و استارتاپ‌هایی که روی مدل‌های مولد کار می‌کنند، چنین پلتفرمی می‌تواند به معنای آموزش سریع‌تر، مصرف انرژی کمتر و هزینه نهایی پایین‌تر باشد.

برای مخاطبان ایرانی، توسعه چنین معماری‌هایی نشان می‌دهد رقابت جهانی در زیرساخت هوش مصنوعی به‌سرعت در حال تشدید است و دسترسی به قدرت پردازشی پیشرفته، یکی از عوامل کلیدی موفقیت در این حوزه خواهد بود. در کنار این روندها، بسیاری از کاربران و تیم‌های کوچک‌تر هم ترجیح می‌دهند به‌جای سرمایه‌گذاری مستقیم روی سخت‌افزار، از سرویس‌های ابری و ابزارهای آماده استفاده کنند؛ در این فضا، استفاده از سرویس‌های آنلاینی مثل خرید اکانت‌های هوش‌مصنوعی می‌تواند راهی ساده‌تر برای بهره‌گیری از توان مدل‌های پیشرفته بدون نیاز به زیرساخت گران‌قیمت باشد.

انویدیا اعلام کرده است محصولات و سرویس‌هایی که بر پایه پلتفرم Vera Rubin ساخته می‌شوند، از سوی شرکای این شرکت در نیمه دوم سال ۲۰۲۶ در دسترس قرار خواهند گرفت. این یعنی فاصله میان معرفی معماری و دسترسی عمومی هنوز چند فصل باقی مانده و بازار زمان خواهد داشت تا واکنش واقعی به این نسل جدید از سخت‌افزار هوش مصنوعی را نشان دهد.

منبع خبر: The Verge

منبع: The Verge

توییترتلگرامواتساپ

مقالات مرتبط

شتاب دوباره رشد چت‌جی‌پی‌تی همزمان با دور جدید سرمایه‌گذاری اوپن‌ای‌آی
شتاب دوباره رشد چت‌جی‌پی‌تی همزمان با دور جدید سرمایه‌گذاری اوپن‌ای‌آی

طبق گزارشی از CNBC، سم آلتمان در جلسه‌ای داخلی از شتاب‌گرفتن دوباره رشد چت‌جی‌پی‌تی سخن گفته است؛ هم‌زمان گفته می‌شود اوپن‌ای‌آی در آستانه جذب دور جدیدی از سرمایه‌گذاری با ارزش‌گذاری بسیار بالا است.

5 دقیقه
هشدار اتحادیه اروپا به متا برای عقب‌نشینی از سیاست هوش مصنوعی واتس‌اپ
هشدار اتحادیه اروپا به متا برای عقب‌نشینی از سیاست هوش مصنوعی واتس‌اپ

اتحادیه اروپا به متا هشدار داده که در صورت عدم اصلاح سیاست‌های هوش مصنوعی در واتس‌اپ، اقدام‌های موقت ضدانحصار علیه این شرکت اعمال خواهد شد. بروکسل نگران استفاده متا از داده‌های کاربران برای خدمات هوش مصنوعی است.

5 دقیقه