یک گزارش جدید نشان میدهد اوپناِیآی همراه با یک شرکت تأمین داده به نام Handshake AI از پیمانکاران ثالث خواستهاند نمونههایی از «کار واقعی» خود در شغلهای فعلی و گذشته را برای استفاده در آموزش مدلهای هوش مصنوعی بارگذاری کنند؛ اقدامی که بحثهای تازهای درباره مرزهای حریم خصوصی و مالکیت داده برانگیخته است.
اوپناِیآی چه درخواستی از پیمانکاران دارد؟
بر اساس این گزارش، در یک ارائه داخلی از پیمانکاران خواسته شده وظایفی را که در شرکتهای دیگر انجام دادهاند توصیف کنند و نمونههایی از خروجیهای واقعی مانند فایلهای Word، اسلایدهای PowerPoint، فایلهای PDF، صفحات Excel، تصاویر یا حتی مخازن کد (repo) را آپلود کنند. تأکید شده که این باید «خروجی واقعی کار» باشد، نه صرفاً خلاصهای از آن.
اوپناِیآی reportedly به پیمانکاران دستور میدهد پیش از بارگذاری، اطلاعات شخصی و محرمانه را حذف کنند و برای این کار ابزاری با نام ChatGPT «Superstar Scrubbing» معرفی کرده است تا دادهها را پاکسازی کنند. با این حال، یک وکیل حوزه مالکیت فکری در گفتوگو با منبع اصلی هشدار داده که این رویکرد، ریسک قابلتوجهی برای شرکتهای هوش مصنوعی ایجاد میکند؛ زیرا آنها به قضاوت پیمانکاران درباره اینکه چه چیزی محرمانه است و چه چیزی نیست، متکی میشوند.
چرا این خبر برای صنعت هوش مصنوعی مهم است؟
کمبود دادههای باکیفیت برای آموزش مدلهای پیشرفته، بسیاری از آزمایشگاههای هوش مصنوعی را به سمت سناریوهایی سوق داده که در آن پیمانکاران، کارهای اداری و حرفهای واقعی را بازتولید یا مستند میکنند تا مدلها بعداً بتوانند همین نوع کارهای دفتری و «یقهسفید» را خودکار کنند. این روند، هم از منظر اخلاقی و هم از نظر حقوقی حساس است و احتمالاً در ماهها و سالهای آینده موضوع نظارت جدیتر رگولاتورها خواهد بود.
برای مخاطبان ایرانی که از ابزارهای هوش مصنوعی برای کار روزمره، برنامهنویسی، تولید محتوا یا تحلیل داده استفاده میکنند، آگاهی از شیوه جمعآوری و استفاده از دادههای آموزشی اهمیت زیادی دارد. هنگام استفاده از سرویسها یا حتی هنگام تهیه خرید اکانت های هوشمصنوعی، این پرسش که دادههای شما چگونه و با چه سطحی از حفاظت در آموزش مدلها بهکار میرود، به یکی از معیارهای مهم انتخاب تبدیل شده است.
در حال حاضر، اوپناِیآی از اظهار نظر رسمی درباره این گزارش خودداری کرده و جزئیات بیشتری ارائه نشده است. با این وجود، انتظار میرود بحث درباره مسئولیت شرکتهای هوش مصنوعی در قبال دادههای شغلی و محرمانه کاربران و پیمانکاران، پررنگتر از گذشته ادامه یابد.
منبع خبر: TechCrunch
