استارتاپ آمریکایی اوزلو، سازنده هدفونهای مخصوص خواب Sleepbuds، در حال تبدیل کردن این محصول پوشیدنی به یک پلتفرم کامل دادههای خواب است؛ پلتفرمی که هم به اپلیکیشنهای مدیتیشن و سلامت روان سرویس میدهد و هم زمینه ورود این شرکت به حوزه دستگاههای پزشکی را فراهم میکند.
از سختافزار مصرفی تا پلتفرم داده
اوزلو که توسط جمعی از کارکنان سابق بوز تأسیس شده، از ابتدا زیرساخت نرمافزاری خود را بر پایه یک SDK برای iOS و اندروید طراحی کرده است. همین موضوع باعث میشود دادههایی که از سنسورهای هدفون و کیس شارژ جمعآوری میشوند – مثل حرکت بدن، تنفس، دما و نور محیط – نه فقط در اپ اوزلو، بلکه در اپهای شریک نیز قابل استفاده باشند.
اولین گام جدی در این مسیر با همکاری اوزلو و اپ مدیتیشن Calm برداشته شد. Calm با استفاده از دادههای اوزلو میتواند تشخیص دهد آیا کاربر واقعا به خواب رفته یا فقط در حال گوش دادن به محتواست و بر اساس بازخورد واقعی از میدان، کیفیت و نوع محتوای خود را بهینه کند. این مدل همکاری، راه را برای درآمدهای اشتراکی و سهمبردن اوزلو از اشتراک نرمافزار، فراتر از فروش سختافزار، باز میکند.
نقش هوش مصنوعی و برنامههای آتی
اوزلو در اپ خود قابلیتی به نام Sleep Patterns ارائه کرده که با تحلیل دادههای خواب، الگوها و عوامل احتمالی مختلکننده خواب را به کاربر نمایش میدهد. گام بعدی، عرضه یک عامل هوش مصنوعی شبیه «همراه خواب» است که کاربر میتواند از طریق پیامک متنی با آن تعامل کند تا توصیههای شخصیسازیشدهتری برای بهبود خواب دریافت کند. این سیستم قرار است با گجتهای پوشیدنی دیگر و پلتفرمهایی مانند HealthKit و همچنین دستگاههای خانه هوشمند مانند ترموستاتها یکپارچه شود تا شرایط ایدهآل خواب را به صورت خودکار تنظیم کند.
همزمان، اوزلو روی ابزارهای درمان وزوز گوش (تینیتوس) و سختافزارهای جدید مانند کیس بهبودیافته و یک اسپیکر کنار تخت کار میکند. این شرکت با خرید یک استارتاپ نوروتکنولوژی متمرکز بر EEG نیز قصد دارد در سالهای آینده از طریق اندازهگیری سیگنالهای الکتریکی گوش و مغز، بینشهای عمیقتری از وضعیت خواب ارائه کند و به بازار دستگاههای پزشکی وارد شود.
اهمیت برای صنعت و کاربران ایرانی
حرکت اوزلو نشان میدهد آینده گجتهای سلامتی، نه صرفا در فروش سختافزار بلکه در تحلیل داده و سرویسهای هوشمند مبتنی بر اشتراک است. برای کاربران و توسعهدهندگان ایرانی، این رویکرد میتواند الهامبخش ساخت سرویسهای بومی تحلیل خواب و سلامت باشد؛ بهویژه با ترکیب دادههای پوشیدنی، اینترنت اشیا و مدلهای هوش مصنوعی. در چنین فضایی، استفاده از ابزارهای هوشمند خارجی نیز اهمیت بیشتری پیدا میکند و بسیاری از کاربران برای دسترسی به مدلهای پیشرفته به سراغ خرید اکانت های هوشمصنوعی میروند تا بتوانند از رباتها و سرویسهای تحلیلی متنوع در کنار گجتهای سلامت خود استفاده کنند.
منبع خبر: TechCrunch
