هوش مصنوعی5 دقیقه مطالعه

استارتاپ Phia با جذب ۳۵ میلیون دلار می‌خواهد خرید آنلاین را دوباره جذاب کند

استارتاپ Phia به رهبری فوبی گیتس و سوفیا کیانی ۳۵ میلیون دلار سرمایه جدید جذب کرده است. این اپ با تکیه بر یک عامل هوش مصنوعی، پیشنهادهای شخصی‌سازی‌شده و گزینه‌های دست‌دوم را برای صرفه‌جویی در خرید آنلاین ارائه می‌کند.

برای اینکه تازه‌ترین خبرهای تکنولوژی رو بدونی، کلیک کن! تازه‌ترین خبرهای تکنولوژی اینجاست.

تصویر مفهومی عامل هوش مصنوعی در خرید آنلاین و پیشنهاد محصولات شخصی‌سازی‌شده

استارتاپ آمریکایی Phia که توسط فوبی گیتس و سوفیا کیانی تأسیس شده، در یک دور جدید تأمین مالی ۳۵ میلیون دلاری، سرمایه قابل‌توجهی برای توسعه «عامل هوش مصنوعی خرید» خود جذب کرده است. هدف این شرکت آن است که تجربه خرید آنلاین را شخصی‌تر، ارزان‌تر و در عین حال سرگرم‌کننده‌تر کند.

Phia که تنها حدود ۱۰ ماه از تأسیس آن می‌گذرد، به گفته بنیان‌گذارانش حالا صدها هزار کاربر فعال ماهانه دارد و با بیش از ۶۲۰۰ برند و خرده‌فروش همکاری می‌کند. محصول فعلی این استارتاپ یک اپلیکیشن موبایل و افزونه مرورگر است که هنگام جست‌وجوی یک کالا، گزینه‌های ارزان‌تر، مشابه یا دست‌دوم همان کالا را در پلتفرم‌های مختلف نمایش می‌دهد؛ برای مثال اگر کاربری به دنبال خرید یک لباس نو باشد، Phia می‌تواند همان لباس را با قیمت پایین‌تر در بازارهای دست‌دوم پیشنهاد کند.

مدل درآمدی این استارتاپ شبیه افیلیت مارکتینگ است؛ یعنی وقتی کاربر از طریق Phia خرید می‌کند، این پلتفرم درصدی از معامله را دریافت می‌کند. بنیان‌گذاران می‌گویند که به لطف داده‌ها و الگوریتم‌های خود می‌توانند شاخص‌هایی مانند ارزش متوسط هر سفارش و جذب مشتری جدید را برای برندها بهبود دهند و حتی نرخ مرجوعی کالاها را کاهش دهند. در عین حال، وجه مهم دیگر این مدل، تأکید بر پایداری و تشویق کاربران به استفاده از کالاهای دست‌دوم است.

Phia می‌خواهد از یک ابزار صرفاً مقایسه‌گر قیمت، به یک «عامل جامع خرید» مبتنی بر هوش مصنوعی تبدیل شود؛ عاملی که سلیقه، سایز، تاریخچه خرید و حتی آنچه کاربر در کمد خود دارد را درک می‌کند و از ابتدا تا انتهای مسیر خرید، پیشنهادهای شخصی‌سازی‌شده ارائه می‌دهد. همین رویکرد مبتنی بر هوش مصنوعی، این خبر را برای فعالان حوزه فناوری و همچنین کاربران ایرانی که به خرید آنلاین و ابزارهای هوشمند علاقه‌مند هستند جذاب می‌کند. برای کسانی که می‌خواهند از این موج جدید ابزارهای هوشمند در زندگی روزمره بهره ببرند، استفاده از سرویس‌های مشابه جهانی و حتی خرید اکانت های هوش‌مصنوعی می‌تواند یک گام عملی برای تجربه شخصی‌سازی بیشتر در خرید و سایر کارهای آنلاین باشد.

همزمان با رشد سریع Phia، موضوع حریم خصوصی و داده نیز زیر ذره‌بین رفته است. طبق گزارشی که پیش‌تر منتشر شده بود، یک قابلیت در نسخه افزونه مرورگر Phia می‌توانست کد HTML سایت‌های بازدیدشده را ثبت کند؛ به همین دلیل برخی پژوهشگران امنیتی نسبت به جمع‌آوری احتمالی داده‌های مرورگر کاربران هشدار دادند. شرکت پس از اطلاع، این قابلیت را حذف کرد و اعلام کرد که داده‌های حساس را ذخیره نکرده و اطلاعات به صورت تجمیعی و ناشناس برای بهبود پیشنهادها استفاده می‌شود. با این حال، تجربه نشان می‌دهد که هر استارتاپی که بر پایه هوش مصنوعی و داده کار می‌کند، ناگزیر باید شفافیت و اعتماد کاربران را در اولویت قرار دهد.

با رشد سریع عامل‌های هوش مصنوعی در حوزه‌های مختلف، از تولید محتوا گرفته تا خرید و مدیریت مالی، Phia نمونه‌ای از موج جدید استارتاپ‌هایی است که می‌خواهند کارهای زمان‌بر و طاقت‌فرسا را به ربات‌های هوشمند بسپارند و مسیر رسیدن کاربر به «انتخاب نهایی» را کوتاه کنند. اینکه این مدل تا چه حد می‌تواند ساختار تجارت الکترونیک را تغییر دهد، به نحوه حل چالش‌های حریم خصوصی، کیفیت پیشنهادها و رقابت با غول‌های بزرگ خرده‌فروشی بستگی دارد.

منبع خبر: TechCrunch

منبع: TechCrunch

توییترتلگرامواتساپ

مقالات مرتبط

شتاب دوباره رشد چت‌جی‌پی‌تی همزمان با دور جدید سرمایه‌گذاری اوپن‌ای‌آی
شتاب دوباره رشد چت‌جی‌پی‌تی همزمان با دور جدید سرمایه‌گذاری اوپن‌ای‌آی

طبق گزارشی از CNBC، سم آلتمان در جلسه‌ای داخلی از شتاب‌گرفتن دوباره رشد چت‌جی‌پی‌تی سخن گفته است؛ هم‌زمان گفته می‌شود اوپن‌ای‌آی در آستانه جذب دور جدیدی از سرمایه‌گذاری با ارزش‌گذاری بسیار بالا است.

5 دقیقه
هشدار اتحادیه اروپا به متا برای عقب‌نشینی از سیاست هوش مصنوعی واتس‌اپ
هشدار اتحادیه اروپا به متا برای عقب‌نشینی از سیاست هوش مصنوعی واتس‌اپ

اتحادیه اروپا به متا هشدار داده که در صورت عدم اصلاح سیاست‌های هوش مصنوعی در واتس‌اپ، اقدام‌های موقت ضدانحصار علیه این شرکت اعمال خواهد شد. بروکسل نگران استفاده متا از داده‌های کاربران برای خدمات هوش مصنوعی است.

5 دقیقه