استارتاپ آمریکایی Quadric که در حوزه طراحی پردازندههای هوش مصنوعی برای اجرای روی دستگاه فعالیت میکند، با موج مهاجرت از هوش مصنوعی ابری به استنتاج محلی همراه شده و حالا ثمره این تغییر استراتژیک را در رشد درآمد و جذب سرمایه تازه میبیند.
تمرکز بر استنتاج روی دستگاه و رشد درآمد
به گزارش تککرانچ، شرکتها و دولتها برای کاهش هزینههای زیرساخت ابری و تقویت «حاکمیت داده و هوش مصنوعی» بهدنبال راهکارهایی هستند که مدلها را بهصورت محلی روی لپتاپها، خودروها و سرورهای کوچک اجرا کنند. Quadric که در ابتدا روی کاربردهای خودرویی متمرکز بود، حالا با ارائه آیپی پردازنده قابل برنامهریزی و پشته نرمافزاری همراه آن، به سراغ لپتاپها، چاپگرها و دستگاههای صنعتی رفته و از محل صدور لایسنس در سال ۲۰۲۵ چند برابر سال قبل درآمد کسب کرده است.
این شرکت که دفتر مرکزی آن در سانفرانسیسکو است، بهجای تولید مستقیم تراشه، «نقشه» پردازنده هوش مصنوعی و ابزارهای نرمافزاری را در اختیار مشتریان قرار میدهد تا در چیپهای خودشان ادغام کنند. همین مدل کسبوکار آیپی محور، باعث افزایش ارزشگذاری شرکت نسبت به دور سرمایهگذاری سال ۲۰۲۲ شده و در کنار آن، دور جدید سرمایهگذاری سری C را نیز برای توسعه بیشتر کسبوکار روی دستگاه ممکن کرده است.
چرا استنتاج محلی مهم شده است؟
افزایش هزینه ساخت و بهرهبرداری از مراکز داده عظیم و رشد سریع مدلهای مبتنی بر ترنسفورمر، بسیاری از شرکتها و کشورها را به سمت معماریهای «هوش مصنوعی توزیعشده» سوق داده است؛ جایی که بخشی از پردازش مستقیماً روی لپتاپ کاربر یا سرورهای کوچک در محل سازمان انجام میشود. این رویکرد علاوه بر کاهش هزینه ترافیک و کلود، به استراتژی «هوش مصنوعی حاکمیتی» نیز کمک میکند؛ یعنی نگهداشتن دادهها و توان پردازشی حساس در مرزهای جغرافیایی و کنترلی مشخص.
برای خوانندگان ایرانی، این روند میتواند نشاندهنده آیندهای باشد که در آن، اجرای مدلهای زبانی و بینایی قدرتمند روی لپتاپها و تجهیزات محلی متداول میشود و نیاز به اتصال دائمی به کلود کاهش مییابد. در چنین فضایی، استفاده از سرویسهای ابری خارجی در کنار ابزارهای روی دستگاه میتواند ترکیب منعطفتری بسازد و حتی کاربرانی که از سرویسهایی مثل خرید اکانت های هوشمصنوعی بهره میبرند، امکان اجرای بخشی از پردازش را بهصورت محلی پیدا میکنند.
Quadric خود را جایگزینی برای برخی فروشندگان تراشه و تأمینکنندگان سنتی آیپی میداند و معتقد است که با پردازندههای قابل برنامهریزی میتواند سریعتر از چرخه طولانی طراحی سختافزار، خود را با نسلهای جدید مدلهای هوش مصنوعی سازگار کند. با این حال، موفقیت نهایی این استارتاپ به این بستگی دارد که چهقدر بتواند قراردادهای لایسنس امروز را به محصولات پرتیراژ و درآمد پایدار حق امتیاز تبدیل کند.
منبع خبر: TechCrunch
