رینگ، سازنده مشهور زنگ در و دوربینهای امنیتی خانگی، در حال عبور از نقش یک دوربین ساده به سمت تبدیل شدن به یک «دستیار هوشمند» برای خانه است. جیمی سیمینوف، بنیانگذار رینگ که پس از مدتی دوری دوباره نزدیکتر با این برند کار میکند، میگوید پیشرفتهای هوش مصنوعی و تجربه آتشسوزی محلهاش او را متقاعد کرده که رینگ حالا میتواند فراتر از نظارت تصویری عمل کند.
رینگ چه قابلیتهای هوش مصنوعی جدیدی اضافه کرده است؟
بهگزارش تککرانچ، رینگ پیش از نمایشگاه CES امسال مجموعهای از ویژگیهای جدید مبتنی بر هوش مصنوعی را منتشر کرده است؛ از جمله هشدارهای آتشسوزی، اعلان درباره «رویدادهای غیرعادی»، هوش مصنوعی مکالمهمحور برای تعامل طبیعیتر با کاربر و قابلیتهای تشخیص و شناسایی چهره. برخی از این امکانات مانند سرویس Fire Watch، با همکاری یک نهاد نظارت بر آتشسوزی، از کاربران داوطلب میخواهد در رخدادهای بزرگ آتشسوزی ویدئوهای خود را برای تحلیل خودکار دود و شعله و کمک به مدیریت بهتر بحران به اشتراک بگذارند.
یکی دیگر از ویژگیهای تازه، قابلیتی برای یافتن حیوانات خانگی گمشده است که از آن به عنوان نوعی «تشخیص چهره برای سگها» یاد میشود. صاحبان حیوان خانگی میتوانند تصویر حیوان گمشده را ثبت کنند و سامانه هوشمند، آن را با ویدئوهای ضبطشدهای که کاربران دیگر برای جستجو در اختیار رینگ قرار دادهاند تطبیق میدهد. به گفته سیمینوف، این سیستم هماکنون بهصورت روزانه به بازگرداندن برخی حیوانات به خانوادههایشان کمک میکند.
حریم خصوصی، پلیس و نگرانیهای نظارتی
همزمان، مسیر تازه رینگ انتقادهایی را هم برانگیخته است. این شرکت پس از توقف همکاریهای بحثبرانگیز پیشین با پلیس، اکنون با شرکتهایی مانند ارائهدهندگان سامانههای ثبت پلاک خودرو و تجهیزات انتظامی همکاری میکند تا پلیس بتواند در برخی پروندهها از کاربران درخواست دریافت تصویر و ویدئو کند. سیمینوف تأکید میکند که اشتراکگذاری محتوا در این طرحها اختیاری است و اگر کاربری درخواستی را رد کند، حتی مشخص نمیشود که آن درخواست برای او ارسال شده بوده است؛ با این حال، سازمانهای مدنی و حامیان حریم خصوصی نگران هستند که حجم رو به رشد دادههای ویدئویی خصوصی به ابزاری برای نظارت گستردهتر بدل شود.
قابلیت تشخیص چهره انسان، شامل امکانی به نام «چهرههای آشنا»، نیز هدف انتقاد گروههای مدافع حقوق دیجیتال و برخی سیاستمداران قرار گرفته است. این ویژگی با ذخیره چهره افرادی که مرتب به خانه رفتوآمد دارند (مثل اعضای خانواده یا پرستار کودک) باعث میشود کاربر اعلانهایی با برچسبهایی مانند «مامان» یا «بچهها به خانه رسیدند» دریافت کند. مدافعان این قابلیت آن را راهی برای شخصیسازی بیشتر و کاهش «بار ذهنی» کاربر میدانند، اما مخالفان از پیامدهای بلندمدت ذخیره و پردازش چنین دادههایی نگراناند.
اهمیت این روند برای صنعت و کاربران ایرانی
حرکت رینگ به سمت تبدیل شدن به یک دستیار هوشمند، بخشی از موج گستردهتر ادغام هوش مصنوعی با سختافزارهای روزمره است؛ از دوربینهای امنیتی تا خودرو و لوازم خانگی. این روند، برای کاربران ایرانی نیز از جنبههای مختلف قابل توجه است؛ زیرا بسیاری از ایدهها و استانداردهایی که در بازار آمریکا شکل میگیرد، دیر یا زود به شکل محصولات مشابه یا الهامگرفته در بازار داخلی نمود پیدا میکند. از سوی دیگر، توسعه چنین قابلیتهایی نیاز مصرفکنندگان و توسعهدهندگان داخلی به ابزارهای هوش مصنوعی ابری را افزایش میدهد؛ برای نمونه، استفاده از سرویسهای مبتنی بر مدلهای زبانی بزرگ، که با تهیه خرید اکانت های هوشمصنوعی میتوان به آنها دسترسی پیدا کرد، روزبهروز برای ساخت محصولات و خدمات بومی مهمتر میشود.
در نهایت، گسترش دوربینهای هوشمند و دستیارهای مبتنی بر هوش مصنوعی، مرز میان «امنیت بیشتر» و «نظارت بیشتر» را باریکتر میکند؛ موضوعی که قانونگذاران، شرکتها و کاربران در سراسر جهان ـ از جمله در ایران ـ ناچار خواهند بود درباره آن گفتوگو و چارچوبگذاری دقیقتری داشته باشند. منبع خبر: TechCrunch
