استارتاپ آمریکایی Runpod که زیرساخت ابری برای میزبانی و اجرای اپلیکیشنهای هوش مصنوعی ارائه میکند، به گفته بنیانگذارانش به نرخ درآمد سالانه (ARR) ۱۲۰ میلیون دلار رسیده است؛ کسبوکاری که نقطه شروع جذب کاربران آن نه کمپینهای بزرگ بازاریابی، بلکه چند پست ساده در ردیت بوده است.
از ریگهای ماینینگ تا پلتفرم ابری هوش مصنوعی
داستان Runpod در سال ۲۰۲۱ و زمانی آغاز شد که دو دوست و همکار سابق در کامکست، یعنی ژن لو و پردیپ سینگ، تصمیم گرفتند ریگهای ماینینگ اتریوم خود را که در زیرزمین خانهها نصب کرده بودند، به سرورهای مخصوص پردازش هوش مصنوعی تبدیل کنند. آنها هنگام کار روی پروژههای یادگیری ماشین متوجه شدند نرمافزارها و ابزارهای موجود برای استفاده از GPUها بسیار پیچیده و ناکارآمد است و همین مسئله جرقه ساخت پلتفرمی جدید را زد.
با ساخت نسخه اولیه، Runpod بهعنوان یک پلتفرم میزبانی اپلیکیشنهای هوش مصنوعی معرفی شد که روی سرعت، تنظیم ساده سختافزار (از جمله گزینههای سرورلس) و ابزارهای توسعه مثل API، رابط خط فرمان و یکپارچگی با محیطهایی مانند Jupyter تمرکز دارد. برای جذب کاربران اولیه، بنیانگذاران تنها چند پست در سابردیتهای مرتبط با هوش مصنوعی منتشر کردند و دسترسی رایگان در ازای بازخورد پیشنهاد دادند؛ رویکردی که خیلی زود به مشتریان بتا و سپس کاربران پولی تبدیل شد.
رشد بدون سرمایهگذاری سنگین و تبدیلشدن به بازیگر جدی
Runpod در ماههای ابتدایی بهصورت بوتاسترپ و با تکیه بر درآمد خود رشد کرد و در کمتر از یک سال از راهاندازی، به درآمدی حدود یک میلیون دلار رسید. با افزایش تقاضای شرکتها برای اجرای بارهای کاری جدی روی این پلتفرم، آنها بهجای تکیه بر سرورهای خانگی، با دیتاسنترها قرارداد مشارکت درآمدی بستند و ظرفیت GPU خود را گسترش دادند. در سال ۲۰۲۴، همزمان با اوجگیری تب اپلیکیشنهای هوش مصنوعی، این استارتاپ حدود ۱۰۰ هزار توسعهدهنده را روی پلتفرم خود داشت و یک دور سرمایهگذاری سید ۲۰ میلیون دلاری به رهبری بازوهای سرمایهگذاری دل و اینتل جذب کرد.
بنیانگذاران میگویند اکنون Runpod صدها هزار توسعهدهنده، از افراد مستقل تا تیمهای سازمانی بزرگ با هزینههای چندمیلیوندلاری سالانه، را بهعنوان مشتری در اختیار دارد و زیرساخت ابری آن دهها منطقه جغرافیایی را پوشش میدهد. در عین حال، بازار بسیار رقابتی است و این استارتاپ باید در کنار غولهایی مثل ارائهدهندگان ابری بزرگ و بازیگران تخصصی زیرساخت هوش مصنوعی، جایگاه خود را حفظ کند؛ مزیت اصلی آن تمرکز پررنگ بر تجربه توسعهدهنده و سادگی راهاندازی سرویسها عنوان شده است.
چرا این خبر برای اکوسیستم هوش مصنوعی مهم است؟
رسیدن یک پلتفرم تخصصی میزبانی هوش مصنوعی به ۱۲۰ میلیون دلار ARR ظرف چند سال، نشاندهنده شدت تقاضا برای زیرساخت GPU و سرویسهای توسعه مبتنی بر هوش مصنوعی است. این روند برای توسعهدهندگان و استارتاپهای ایرانی که به دنبال ساخت سرویسهای هوشمند برای بازار جهانی هستند نیز پیام دارد: دسترسی به زیرساخت مناسب از طریق پلتفرمهای ابری ثالث میتواند بخشی از موانع سختافزاری را کاهش دهد. در کنار این موضوع، استفاده از ابزارهای پیشرفته مانند ChatGPT، Claude، Gemini و سایر سرویسها نیز برای تیمهای داخلی حیاتی است و سرویسهایی مانند خرید اکانت های هوشمصنوعی میتواند در عمل دسترسی پایدار به این ابزارها را برای توسعهدهندگان ایرانی سادهتر کند.
موفقیت Runpod همچنین نشان میدهد که جامعههای آنلاین مثل ردیت و دیسکورد، میتوانند سکوی پرتابی جدی برای محصولات زیرساختی باشند؛ جایی که توسعهدهندگان اولیه پیدا میشوند، بازخورد میدهند و در صورت رضایت، به مشتریان وفادار تبدیل میشوند. بنیانگذاران Runpod میگویند هدفشان این است که نسل بعدی توسعهدهندگان نرمافزار، بر بستر چنین پلتفرمهایی بزرگ شوند و نقش خود را از «کدنویس» سنتی به «سازنده و اپراتور عاملهای هوش مصنوعی» تغییر دهند.
منبع خبر: TechCrunch
