استارتاپ آمریکایی Skild AI که بر توسعه نرمافزار و مدلهای پایه برای رباتها تمرکز دارد، در جدیدترین دور جذب سرمایه خود به ارزشگذاری بیش از ۱۴ میلیارد دلار رسیده است؛ رقمی که طی حدود هفت ماه بیش از سه برابر شده است.
جزئیات جذب سرمایه و رشد سریع Skild AI
بر اساس گزارشها، Skild AI یک دور سرمایهگذاری سری C به ارزش ۱.۴ میلیارد دلار جذب کرده که در نتیجه آن، ارزشگذاری شرکت از چند میلیارد دلار در تابستان گذشته، اکنون به بالای ۱۴ میلیارد دلار رسیده است. این دور توسط سافتبنک رهبری شده و بازیگران مهم دیگری از جمله انویدیا، مکواری گروپ و چند سرمایهگذار نهادی دیگر نیز در آن مشارکت داشتهاند. مدیرعامل شرکت به بلومبرگ گفته که مجموع سرمایه جذبشده Skild AI تاکنون از ۲ میلیارد دلار عبور کرده است.
Skild AI که در سال ۲۰۲۳ تأسیس شده، مدلهای هوش مصنوعی عمومی برای رباتها میسازد؛ مدلهایی که میتوانند روی انواع رباتها و وظایف مختلف نصب شوند و بدون نیاز به آموزش سنگین و طولانی، تطبیقپذیری بالایی داشته باشند. یکی از ایدههای کلیدی این شرکت، استفاده از یادگیری از مشاهده انسانهاست؛ یعنی رباتها با دیدن انجام کار توسط انسان، مهارتهای جدید را یاد میگیرند.
چرا این خبر برای صنعت رباتیک و هوش مصنوعی مهم است؟
یکی از موانع اصلی گسترش کاربرد رباتها در محیطهای صنعتی و خانگی، نیاز به آموزش جداگانه برای هر وظیفه جدید است. اگر نرمافزارهای رباتیک بتوانند در حین کار بیاموزند و خود را با شرایط تازه وفق دهند، هزینه و زمان استقرار رباتها بهطور چشمگیری کاهش مییابد و مسیر برای استفاده گستردهتر از رباتها در انبارداری، تولید، خدمات و حتی کاربردهای خانگی هموار میشود.
افزایش سریع ارزشگذاری Skild AI همزمان با موج جدید علاقه به رباتهای انساننما و مدلهای «یادگیری جهان» (world models) است؛ رویکردی که استارتاپهای دیگری نیز دنبال میکنند تا رباتها بتوانند محیط اطراف خود را بهتر درک کنند. این روند برای جامعه تکنولوژی ایران نیز اهمیت دارد، چرا که نشان میدهد نرمافزار و داده، بیش از هر زمان دیگر در قلب نوآوری رباتیک قرار گرفتهاند و استارتاپها و تیمهای تحقیقاتی ایرانی هم میتوانند با تمرکز بر توسعه مدلها، شبیهسازی و ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی، وارد این زنجیره ارزش جهانی شوند. در همین زمینه، دسترسی به ابزارهای روز دنیا مثل مدلهای زبانی و مولدی هم اهمیت دارد و سرویسهایی مانند خرید اکانت های هوشمصنوعی میتوانند به تیمهای فنی کمک کنند تا سریعتر نمونهسازی و آزمایش ایدههای خود را انجام دهند.
به طور کلی، ورود سرمایهگذاران بزرگ به شرکتهایی که نرمافزار عمومی برای رباتها میسازند، پیامی روشن به بازار میدهد: در نسل بعدی رباتیک، مزیت رقابتی اصلی نه در سختافزار، بلکه در هوش و نرمافزار خواهد بود.
منبع خبر: TechCrunch
