اپلیکیشن دوستیابی تیندر برای مقابله با پدیده «خستگی سوایپ» و فرسودگی کاربران، بهسراغ یک قابلیت جدید مبتنی بر هوش مصنوعی به نام Chemistry رفته است؛ قابلیتی که هدفش کم کردن تعداد پروفایلهایی است که کاربر مجبور است برای رسیدن به یک گزینه مناسب، روی آنها سوایپ کند.
ویژگی هوش مصنوعی Chemistry چگونه کار میکند؟
بهگزارش Match، مالک تیندر، ویژگی Chemistry با استفاده از هوش مصنوعی سعی میکند کاربر را بهتر بشناسد. این سیستم از طریق پرسشوپاسخ درون اپلیکیشن و در صورت اجازه کاربر، دسترسی به گالری عکس گوشی، درباره علایق و جنبههای شخصیتی او یاد میگیرد تا بهجای نمایش دهها و صدها پروفایل، تعداد محدودتر اما مرتبطتری از گزینهها را پیشنهاد دهد.
این قابلیت فعلاً در مرحله آزمایشی و محدود است و به گفته مدیرعامل Match، بیشتر شبیه یک «روش تعاملی مبتنی بر هوش مصنوعی» برای استفاده از تیندر است؛ جایی که کاربر بهجای سوایپ بیپایان، به چند «قطره» انتخاب پیشنهادی میرسد. شرکت همچنین گفته است که در آینده از این زیرساخت هوش مصنوعی در بخشهای دیگر محصول هم استفاده خواهد کرد.
چرا این تغییر برای صنعت دیتینگ و کاربران مهم است؟
تیندر و دیگر اپلیکیشنهای دوستیابی در ماهها و فصلهای اخیر با کاهش ثبتنام جدید، افت کاربران فعال ماهانه و شکایت مداوم از خستگی و تکراری بودن تجربه کاربری روبهرو بودهاند. به همین دلیل Match در کنار قابلیتهایی مانند سیستم تأیید هویت چهرهای Face Check برای کاهش سوءاستفادهکنندگان، حالا طراحی بخش کشف پروفایلها را هم به سمت پیشنهادهای هوشمصنوعیمحور و کمتر تکراری میبرد.
این حرکت میتواند الگوی تازهای برای اپلیکیشنهای اجتماعی و دیتینگ باشد؛ الگویی که بهجای «وهم انتخاب نامحدود» مبتنی بر سوایپ، روی کیفیت انتخاب و تطبیق بهتر تمرکز میکند. برای کاربران ایرانی که به موضوعات هوش مصنوعی و تجربه کاربری سرویسهای آنلاین علاقهمند هستند، این نمونه میتواند نشان دهد که چگونه سرویسهای بزرگ جهانی با تکیه بر الگوریتمهای هوشمند، سعی در کاهش فرسودگی دیجیتال دارند؛ مسیری که در ایران هم با افزایش استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی و حتی خرید اکانت های هوشمصنوعی برای بهبود تجربه کاربری در پلتفرمهای مختلف، قابل مشاهده است.
از منظر تجاری نیز Match اعلام کرده که در کنار این سرمایهگذاری روی هوش مصنوعی، بودجه بازاریابی تیندر را افزایش میدهد تا با کمپینهای خلاقانه در شبکههای اجتماعی، جذابیت برند را برای نسل جوان دوباره تقویت کند. این ترکیبِ بهبود محصول با هوش مصنوعی و تبلیغات هدفمند، میتواند در صورت موفقیت، مدل مرجع دیگری برای دیگر شرکتهای فینتک و شبکههای اجتماعی باشد.
منبع خبر: TechCrunch
