در تازهترین قسمت پادکست «Equity» وبسایت تککرانچ، یک سرمایهگذار خطرپذیر با سابقه فعالیت در حوزه نرمافزار و استارتاپها، آیندهای روشن برای نسل جدید محصولات مصرفی مبتنی بر هوش مصنوعی ترسیم کرده است. به باور او، ۲۰۲۶ میتواند بالاخره سالی باشد که در آن، اپلیکیشنها و سرویسهای رو به کاربر هوش مصنوعی به بلوغ تجاری میرسند؛ محصولاتی که حتی بازیگران بزرگی مانند OpenAI نیز انگیزهای برای از بین بردن یا جایگزین کردن سریع آنها نخواهند داشت.
در این گفتوگو، تمرکز اصلی روی این پرسش است که چه نوع محصولات مصرفی هوش مصنوعی میتوانند در کنار پلتفرمهای بزرگ زنده بمانند؛ نه اینکه بهسرعت توسط آنها کپی شده یا کنار زده شوند. سرمایهگذار مهمان برنامه میگوید محصولاتی شانس بیشتری دارند که وابسته به یک ویژگی ساده نباشند، بلکه شبکهای از کاربران وفادار، داده اختصاصی، یا تجربه کاربری منحصربهفرد بسازند؛ چیزی که کلونکردن آن برای بازیگران بزرگ دشوار و پرهزینه است.
کدام محصولات مصرفی هوش مصنوعی دوام میآورند؟
بهطور کلی، چند روند در این گفتوگو برجسته میشود: اول اینکه بازار از فاز آزمایش با چتباتهای عمومی عبور کرده و به سمت ابزارهای بسیار تخصصیتر برای حوزههایی مانند بهرهوری شخصی، خلاقیت، آموزش، سلامت روان و حتی سرگرمی حرکت میکند. دوم اینکه سرمایهگذاران اکنون بهدنبال تیمهایی هستند که از روز اول، درباره مدل درآمدی، حفظ کاربر و مزیت رقابتی پایدار فکر کرده باشند، نه صرفاً نمایش فناوری.
برای مخاطبان ایرانی، این بحث میتواند الهامبخش باشد؛ زیرا در کنار استفاده از ابزارهای جهانی، مثل نیاز به خرید اکانت های هوشمصنوعی برای دسترسی رسمی به سرویسهای مختلف، فرصت ساخت محصولات بومی نیز وجود دارد. سرویسهایی که مشکلات خاص کاربران فارسیزبان را در زمینههایی مانند آموزش، تولید محتوا، یا کسبوکار آنلاین حل میکنند، شانس بیشتری برای ماندگاری دارند؛ مخصوصاً اگر بتوانند روی داده بومی، جامعه کاربری فعال و تجربه کاربری ساده و کاربردی تمرکز کنند.
در ادامه این قسمت از پادکست، به نقش شرکتهای بزرگ هوش مصنوعی نیز پرداخته میشود؛ اینکه چگونه ارائه APIها، مدلهای متنباز یا فروشگاههای محصولات مبتنی بر مدل، میتواند بهجای رقابت مستقیم با استارتاپها، به اکوسیستمی کمک کند که صدها محصول مصرفی روی این زیرساختها ساخته شوند. به همین دلیل، بسیاری از سرمایهگذاران اکنون علاوه بر زیرساخت، به سراغ تیمهایی میروند که روی لایه تجربه کاربر و حل مسئله مشخص تمرکز کردهاند.
در نهایت، پیام اصلی این گفتوگو برای فعالان حوزه استارتاپ و علاقهمندان به هوش مصنوعی این است که دوران «ساخت هر اپ هوش مصنوعی برای جذب توجه کوتاهمدت» رو به پایان است و زمان طراحی محصولات عمیقتر، پایدارتر و کاربرمحورتر فرا رسیده است؛ محصولاتی که اگر ارزش واقعی ایجاد کنند، حتی غولهای فناوری نیز ترجیح میدهند با آنها شریک شوند تا رقیب.
منبع خبر: TechCrunch
