ورود
هوش مصنوعی5 دقیقه مطالعه

VoiceRun برای ساخت «کارخانه عامل صوتی» ۵.۵ میلیون دلار جذب کرد

استارتاپ VoiceRun برای توسعه پلتفرم ساخت و مقیاس‌دهی عامل‌های صوتی هوش‌مصنوعی، دور سرمایه‌گذاری سید ۵.۵ میلیون دلاری جذب کرده است. این پلتفرم به‌جای ابزارهای بدون‌کد، روی توسعه مبتنی بر کدنویسی تمرکز دارد.

برای اینکه تازه‌ترین خبرهای تکنولوژی رو بدونی، کلیک کن! تازه‌ترین خبرهای تکنولوژی اینجاست.

تصویر مفهومی کارخانه ساخت عامل‌های صوتی هوش مصنوعی

استارتاپ آمریکایی VoiceRun اعلام کرده که در دور سرمایه‌گذاری سید خود ۵.۵ میلیون دلار جذب کرده تا چیزی را که آن را «کارخانه عامل صوتی» می‌نامد توسعه دهد؛ پلتفرمی که به توسعه‌دهندگان کمک می‌کند عامل‌های صوتی هوش‌مصنوعی را سریع‌تر و با کنترل بیشتر طراحی، تست و در مقیاس اجرا کنند.

VoiceRun دقیقا چه کاری انجام می‌دهد؟

بنیان‌گذاران VoiceRun پس از کار روی عامل‌های صوتی متوجه شدند بسیاری از ابزارهای موجود یا بیش از حد ساده و بر پایه پلتفرم‌های بدون‌کد هستند، یا آن‌قدر تخصصی که ساخت هر راه‌حل جدید زمان و منابع زیادی می‌خواهد. VoiceRun رویکردی میانی ارائه می‌دهد: توسعه‌دهنده می‌تواند رفتار عامل صوتی را مستقیما با کد تعریف کند، از تست A/B استفاده کند و تنها با یک کلیک استقرار را انجام دهد.

به گفته تیم این استارتاپ، «کد» زبان طبیعی عامل‌های کدنویس است و آن‌ها در محیط‌های متنی بسیار بهتر از رابط‌های بصری کار می‌کنند. این رویکرد باعث می‌شود شرکت‌ها بتوانند عامل‌های صوتی بسیار متنوع‌تری بسازند؛ مثلا پشتیبانی از لهجه‌ها و زبان‌های مختلف یا سناریوهای پیچیده خدمات مشتری که در ابزارهای نموداری سنتی به‌سختی پیاده‌سازی می‌شوند.

چرا این سرمایه‌گذاری برای صنعت مهم است؟

بازار عامل‌های هوشمند، از جمله دستیارهای صوتی برای تماس‌های پشتیبانی، سفارش تلفنی رستوران‌ها و راهکارهای پاسخ‌گویی خودکار، در حال رشد سریع است و استارتاپ‌های زیادی در این فضا سرمایه جذب می‌کنند. VoiceRun تلاش می‌کند زیرساخت صوتی سراسری و چرخه کامل توسعه عامل‌های کدنویس را فراهم کند؛ به‌نحوی که توسعه‌دهنده بتواند عاملی بسازد که کد بنویسد، تست اجرا کند، استقرار دهد و پیشنهاد بهبود بدهد، درحالی‌که مالکیت منطق تجاری و داده‌ها نزد خود شرکت باقی می‌ماند.

برای خوانندگان ایرانی، این روند نشان می‌دهد که چگونه نسل جدید ابزارهای زیرساختی هوش‌مصنوعی، فراتر از چت‌بات‌های متنی، در حوزه صدا نیز در حال شکل‌گیری است. تیم‌های فنی داخل کشور هم که روی تماس‌های خودکار یا مرکز تماس هوشمند کار می‌کنند می‌توانند از این الگو الهام بگیرند و به‌جای تکیه صرف بر رابط‌های کشیدنی‌ورهاکردنی، معماری مبتنی بر کد و تست‌پذیر را در نظر بگیرند. همچنین استفاده از سرویس‌هایی مثل خرید اکانت های هوش‌مصنوعی می‌تواند دسترسی به مدل‌ها و ابزارهای متنوع را برای ساخت چنین سامانه‌هایی ساده‌تر کند.

در حال حاضر، بخش مهمی از تماس‌های خدمات مشتری هنوز ترجیح می‌دهد با انسان صحبت کند، زیرا تجربه کاربری با منشی‌های صوتی قدیمی خشک و محدود بوده است. استارتاپ‌هایی مانند VoiceRun امیدوارند با بهبود کیفیت و انعطاف‌پذیری عامل‌های صوتی، این نگاه منفی را تغییر دهند و استفاده از سیستم‌های خودکار را به تجربه‌ای طبیعی‌تر و قابل‌اعتمادتر تبدیل کنند.

منبع خبر: TechCrunch

منبع: TechCrunch

توییترتلگرامواتساپ

مقالات مرتبط

شتاب دوباره رشد چت‌جی‌پی‌تی همزمان با دور جدید سرمایه‌گذاری اوپن‌ای‌آی
شتاب دوباره رشد چت‌جی‌پی‌تی همزمان با دور جدید سرمایه‌گذاری اوپن‌ای‌آی

طبق گزارشی از CNBC، سم آلتمان در جلسه‌ای داخلی از شتاب‌گرفتن دوباره رشد چت‌جی‌پی‌تی سخن گفته است؛ هم‌زمان گفته می‌شود اوپن‌ای‌آی در آستانه جذب دور جدیدی از سرمایه‌گذاری با ارزش‌گذاری بسیار بالا است.

5 دقیقه
هشدار اتحادیه اروپا به متا برای عقب‌نشینی از سیاست هوش مصنوعی واتس‌اپ
هشدار اتحادیه اروپا به متا برای عقب‌نشینی از سیاست هوش مصنوعی واتس‌اپ

اتحادیه اروپا به متا هشدار داده که در صورت عدم اصلاح سیاست‌های هوش مصنوعی در واتس‌اپ، اقدام‌های موقت ضدانحصار علیه این شرکت اعمال خواهد شد. بروکسل نگران استفاده متا از داده‌های کاربران برای خدمات هوش مصنوعی است.

5 دقیقه