ورود
هوش مصنوعی5 دقیقه مطالعه

Zanskar با کمک هوش مصنوعی به ۱ تراوات انرژی زمین‌گرمایی چشم دوخته است

استارتاپ Zanskar با استفاده از مدل‌های هوش مصنوعی به‌دنبال کشف میادین جدید انرژی زمین‌گرمایی است که تاکنون نادیده گرفته شده‌اند. این شرکت می‌گوید ظرفیت واقعی می‌تواند از برآوردهای رسمی بسیار بیشتر و در مقیاس تراوات باشد.

برای اینکه تازه‌ترین خبرهای تکنولوژی رو بدونی، کلیک کن! تازه‌ترین خبرهای تکنولوژی اینجاست.

تصویر مفهومی نیروگاه زمین‌گرمایی مدرن با لایه‌های زیرزمینی و داده‌های هوش مصنوعی

استارتاپ آمریکایی Zanskar معتقد است بخش بزرگی از ظرفیت انرژی زمین‌گرمایی جهان، به‌ویژه در ایالات متحده، هنوز کشف نشده و می‌تواند به سطحی در مقیاس ۱ تراوات برسد. این شرکت با تکیه بر مدل‌های پیشرفته هوش مصنوعی تلاش می‌کند میادین پنهان زمین‌گرمایی را شناسایی و به پروژه‌های تولید برق پاک تبدیل کند.

استفاده از هوش مصنوعی برای کشف منابع پنهان

به‌گزارش تک‌کرانچ، وزارت انرژی آمریکا پیش‌تر برآورد کرده بود که انرژی زمین‌گرمایی می‌تواند تا میانه قرن سهم قابل‌توجهی از برق این کشور را تامین کند؛ اما تمرکز اصلی روی فناوری‌های نو مانند زمین‌گرمایی تقویت‌شده بود. Zanskar می‌گوید پتانسیل «زمین‌گرمایی متعارف» که به شکاف‌های طبیعی در پوسته زمین متکی است، به‌دلیل فرضیات قدیمی و جست‌وجو فقط بر اساس نشانه‌های سطحی مانند چشمه‌های آب‌گرم دست‌کم گرفته شده است.

Zanskar برای حل این مشکل، داده‌های متنوعی از کشفیات اتفاقی قبلی، اطلاعات زمین‌شناسی و نتایج حفاری را به مدل‌های یادگیری ماشین می‌دهد تا نواحی امیدوارکننده شناسایی شوند. سپس تیم فنی در میدان حاضر می‌شود تا نتایج مدل را راستی‌آزمایی کند و در گام بعد، با کمک رویکردهایی مانند Bayesian evidential learning سناریوهای مختلف توسعه مخزن و تولید برق را شبیه‌سازی می‌کند.

سرمایه‌گذاری و اهمیت برای صنعت انرژی و فناوری

موفقیت Zanskar در احیای یک نیروگاه زمین‌گرمایی در نیومکزیکو و کشف چند سایت جدید باعث شده این استارتاپ بتواند یک دور سرمایه‌گذاری سری C قابل‌توجه از صندوق‌های مختلف جذب کند. این سرمایه به شرکت اجازه می‌دهد سایت‌های بیشتری را اکتشاف کرده و به ظرفیتی در مقیاس گیگاوات برای تولید برق نزدیک شود. اگر این مدل تجاری جواب بدهد، می‌تواند بخشی از چالش تامین انرژی پایدار برای مراکز داده و زیرساخت‌های دیجیتال را کاهش دهد؛ به‌ویژه در دورانی که رشد هوش مصنوعی مصرف برق را به‌شدت بالا برده است.

برای مخاطبان ایرانی، تجربه Zanskar نمونه‌ای است از ترکیب داده‌های زمین‌شناسی، شبیه‌سازی عددی و هوش مصنوعی برای کاهش ریسک اکتشاف منابع انرژی. چنین رویکردی می‌تواند الهام‌بخش پژوهشگران و استارتاپ‌های داخلی در حوزه انرژی‌های تجدیدپذیر باشد. در کنار این روندها، استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی در سطح فردی و سازمانی نیز رو به گسترش است و کاربرانی که به‌دنبال دسترسی به مدل‌های پیشرفته هستند می‌توانند از سرویس‌هایی مانند خرید اکانت های هوش‌مصنوعی برای تجربه عملی این فناوری‌ها بهره ببرند.

در مجموع، اگر Zanskar بتواند نشان دهد که کشف سیستم‌های جدید زمین‌گرمایی با دقت بالا و هزینه کمتر ممکن است، راه برای توسعه پروژه‌های بیشتر و کاهش هزینه برق پاک هموار خواهد شد و این موضوع می‌تواند بر آینده صنعت انرژی و فناوری در سطح جهانی اثرگذار باشد.

منبع خبر: TechCrunch

منبع: TechCrunch

توییترتلگرامواتساپ

مقالات مرتبط

شتاب دوباره رشد چت‌جی‌پی‌تی همزمان با دور جدید سرمایه‌گذاری اوپن‌ای‌آی
شتاب دوباره رشد چت‌جی‌پی‌تی همزمان با دور جدید سرمایه‌گذاری اوپن‌ای‌آی

طبق گزارشی از CNBC، سم آلتمان در جلسه‌ای داخلی از شتاب‌گرفتن دوباره رشد چت‌جی‌پی‌تی سخن گفته است؛ هم‌زمان گفته می‌شود اوپن‌ای‌آی در آستانه جذب دور جدیدی از سرمایه‌گذاری با ارزش‌گذاری بسیار بالا است.

5 دقیقه
هشدار اتحادیه اروپا به متا برای عقب‌نشینی از سیاست هوش مصنوعی واتس‌اپ
هشدار اتحادیه اروپا به متا برای عقب‌نشینی از سیاست هوش مصنوعی واتس‌اپ

اتحادیه اروپا به متا هشدار داده که در صورت عدم اصلاح سیاست‌های هوش مصنوعی در واتس‌اپ، اقدام‌های موقت ضدانحصار علیه این شرکت اعمال خواهد شد. بروکسل نگران استفاده متا از داده‌های کاربران برای خدمات هوش مصنوعی است.

5 دقیقه