شرکت آنتروپیک قابلیت جدیدی به پروتکل متنباز Model Context Protocol یا MCP اضافه کرده که به کمک آن، کاربران میتوانند مستقیماً با اپهایی مانند اسلک، فیگما، کانوا و ابزارهای مدیریت پروژه درون محیط چت کلود کار کنند؛ بدون اینکه لازم باشد مرتب بین تبها و پنجرههای مختلف جابهجا شوند.
چه تغییری ایجاد شده است؟
تا پیش از این، اتصال سرویسهایی مثل اسلک یا Asana به دستیار هوشمند کلود بیشتر به شکل پاسخ متنی بود و نتیجه پردازش مدل، صرفاً در قالب متن برمیگشت. حالا با افزونه جدید «MCP Apps»، این سرویسها به صورت اپهای تعاملی داخل چت باز میشوند و کاربر میتواند پیامهای اسلک را در همانجا قالببندی و پیشنمایش کند، اسلایدهای کانوا را در لحظه ویرایش کند یا نمودارهای تعاملی در ابزارهایی مثل Hex و Amplitude بسازد.
آنتروپیک میگوید علاوه بر اسلک، کانوا و ابزارهای تحلیلی، سرویسهایی مانند Figma، Clay، Box، و پلتفرمهای مدیریت پروژهای مثل Asana و monday.com نیز از طریق MCP به صورت درونبرنامهای در دسترس قرار گرفتهاند و یکسری ابزار سازمانی دیگر، از جمله محصولات مرتبط با Salesforce، در مسیر اضافهشدن هستند.
گامی به سمت «اپِ همهچیز» و استانداردسازی هوش مصنوعی
این مدل ادغام، شباهتهایی با «مینیاپ»های داخل پیامرسانهایی مثل تلگرام و دیسکورد دارد و نشان میدهد پلتفرمهای هوش مصنوعی در حال حرکت به سمت نقش سیستمعاملگونه هستند؛ جایی که کاربر بسیاری از کارهای روزمره خود را از طریق یک محیط مرکزی انجام میدهد. پروتکل MCP که ابتدا توسط آنتروپیک معرفی شد و بعداً به بنیاد لینوکس اهدا شد، اکنون توسط شرکتهای بزرگی مثل اوپنایآی، گوگل و مایکروسافت نیز پذیرفته شده و هدف آن، سادهسازی اتصال مدلهای هوش مصنوعی به انواع ابزارها و دادهها است.
برای کاربران ایرانی و تیمهای ریموت که با ابزارهایی مانند اسلک، فیگما و کانوا سر و کار دارند، این روند میتواند نمونهای از آینده کاری باشد که در آن، دستیارهای هوشمند عملاً به هاب اصلی انجام کار تبدیل میشوند. در همین راستا، استفاده از سرویسهای مشابه خارجی و داخلی و همچنین دسترسی به مدلهای مختلف از طریق خرید اکانت های هوشمصنوعی میتواند به تیمها کمک کند تا اکوسیستم کاری خود را حول دستیارهای هوشمند بسازند.
به طور کلی، استانداردهایی مانند MCP میتوانند هزینه و پیچیدگی ساخت اکوسیستم ابزارهای هوش مصنوعی را برای توسعهدهندگان کاهش دهند و باعث شوند یک بار توسعه رابط کاربری، روی چندین محصول و دستیار مختلف قابل استفاده باشد؛ موضوعی که برای بازار شلوغ و چندقطبی هوش مصنوعی اهمیت زیادی دارد.
منبع خبر: The Verge
