هوش مصنوعی5 دقیقه مطالعه

چرا اتاق عمل آماده پذیرش هوش مصنوعی است؟

یک استارتاپ حوزه سلامت با استفاده از حسگرهای حرارتی و هوش مصنوعی می‌خواهد هماهنگی اتاق‌های عمل را متحول کند. تمرکز آن‌ها نه بر ربات‌های جراح، بلکه بر مدیریت زمان و فرآیندهای بین جراحی‌هاست.

برای اینکه تازه‌ترین خبرهای تکنولوژی رو بدونی، کلیک کن! تازه‌ترین خبرهای تکنولوژی اینجاست.

تصویر مفهومی اتاق عمل هوشمند با حسگرها و هوش مصنوعی برای هماهنگی جراحی

یک گفت‌وگوی تازه در پادکست Equity نشان می‌دهد چرا اتاق‌های عمل بیمارستانی یکی از آماده‌ترین فضاها برای به‌کارگیری هوش مصنوعی هستند. استارتاپ آکارا (Akara) می‌کوشد با ترکیب حسگرهای حرارتی و الگوریتم‌های هوش مصنوعی، مشکل قدیمی اتلاف زمان و بی‌نظمی در برنامه‌ریزی اتاق عمل را کاهش دهد.

هوش مصنوعی به جای ربات جراح، سراغ زیرساخت می‌رود

به گفته مدیرعامل آکارا، هر روز چند ساعت از ظرفیت اتاق‌های عمل فقط به دلیل فرآیندهای بین عمل‌ها، هماهنگی دستی، زمان نامشخص آماده‌سازی و تحویل بیمار از دست می‌رود. آکارا به جای تمرکز بر ربات‌های جراح، سیستمی شبیه «برج مراقبت فرودگاه» برای بیمارستان توسعه داده که با حسگرهای محیطی و تحلیل داده‌های لحظه‌ای، جریان ورود و خروج تیم‌ها، بیماران و تجهیزات را رصد و الگوهای ازدحام یا تأخیر را شناسایی می‌کند.

این استارتاپ ابتدا روی ربات‌های نظافت خودکار کار می‌کرد، اما حالا با تغییر مسیر به سمت پایش محیطی مبتنی بر تصویر حرارتی، تلاش دارد بدون نقض حریم خصوصی، نمایی کلی از آنچه در اتاق عمل و اطراف آن رخ می‌دهد به دست آورد. چنین رویکردی می‌تواند به مدیران و پرسنل کمک کند تا برنامه‌ریزی واقع‌بینانه‌تری برای استفاده از اتاق‌های عمل داشته باشند و زمان‌های مرده را کاهش دهند.

چرا این رویکرد برای صنعت سلامت و هوش مصنوعی مهم است؟

نمونه آکارا نشان می‌دهد فرصت‌های بزرگ هوش مصنوعی در سلامت لزوماً در ربات‌های پیشرفته یا تشخیص‌های پیچیده خلاصه نمی‌شود؛ گاهی بهبود هماهنگی و زیرساخت عملیاتی، بیشترین صرفه‌جویی را برای بیمارستان‌ها به همراه دارد. با توجه به فشار کاری شدید بر کارکنان درمانی و هشدارها درباره احتمال خروج بخش بزرگی از نیروهای پرستاری طی سال‌های آینده، راه‌حل‌های خودکارسازی هوشمند می‌توانند به کاهش بار اداری و عملیاتی کمک کنند.

برای نظام سلامت در ایران هم که با محدودیت منابع و فشار تقاضا روبه‌رو است، ایده‌هایی از این دست می‌تواند الهام‌بخش باشد. استفاده از حسگرهای محیطی، تحلیل داده و هوش مصنوعی برای بهینه‌سازی نوبت‌دهی، مدیریت اتاق‌های عمل و کاهش اتلاف زمان، می‌تواند بدون نیاز به تجهیزات فوق‌گران‌قیمت، بهره‌وری بیمارستان‌ها را افزایش دهد.

این گفت‌وگو در قالب اپیزودی از پادکست Equity منتشر شده و به جزئیات بیشتری درباره مسیر رشد آکارا، نحوه ورود این استارتاپ از طریق سیستم سلامت بریتانیا به بازار آمریکا و چالش‌های زیرساختی روباتیک پزشکی می‌پردازد.

منبع خبر: TechCrunch

منبع: TechCrunch

توییترتلگرامواتساپ

مقالات مرتبط

شتاب دوباره رشد چت‌جی‌پی‌تی همزمان با دور جدید سرمایه‌گذاری اوپن‌ای‌آی
شتاب دوباره رشد چت‌جی‌پی‌تی همزمان با دور جدید سرمایه‌گذاری اوپن‌ای‌آی

طبق گزارشی از CNBC، سم آلتمان در جلسه‌ای داخلی از شتاب‌گرفتن دوباره رشد چت‌جی‌پی‌تی سخن گفته است؛ هم‌زمان گفته می‌شود اوپن‌ای‌آی در آستانه جذب دور جدیدی از سرمایه‌گذاری با ارزش‌گذاری بسیار بالا است.

5 دقیقه
هشدار اتحادیه اروپا به متا برای عقب‌نشینی از سیاست هوش مصنوعی واتس‌اپ
هشدار اتحادیه اروپا به متا برای عقب‌نشینی از سیاست هوش مصنوعی واتس‌اپ

اتحادیه اروپا به متا هشدار داده که در صورت عدم اصلاح سیاست‌های هوش مصنوعی در واتس‌اپ، اقدام‌های موقت ضدانحصار علیه این شرکت اعمال خواهد شد. بروکسل نگران استفاده متا از داده‌های کاربران برای خدمات هوش مصنوعی است.

5 دقیقه