یک استارتاپ فعال در تقاطع فناوری سلامت و هوش مصنوعی در تلاش است با استفاده از ترکیب حسگرهای حرارتی و الگوریتمهای یادگیری ماشینی، اتلاف وقت و بینظمی در اتاقهای عمل بیمارستانها را کاهش دهد. ایده اصلی این است که بهجای تمرکز روی خود رباتها یا ابزار جراحی، روی هماهنگی و جریان کار در اطراف اتاق عمل تمرکز شود.
هوش مصنوعی بهعنوان «برج مراقبت» برای اتاق عمل
بهگزارش تککرانچ، طبق توضیحاتی که در یک گفتوگوی پادکستی با کانر مکگین، همبنیانگذار و مدیرعامل استارتاپ آکارا، مطرح شده، مشکل بزرگ امروز بیمارستانها نه خود عمل جراحی، بلکه هر آن چیزی است که بین عملها رخ میدهد؛ از برنامهریزی دستی و هماهنگی تیمها گرفته تا تخمین زمان آمادهسازی مجدد اتاق عمل. این فرآیندها باعث میشود هر روز چند ساعت زمان ارزشمند اتاق عمل از دست برود.
آکارا درحال ساخت سیستمی است که با استفاده از حسگرهای حرارتی و تحلیل هوشمند داده، وضعیت حضور افراد، آمادهبودن اتاق، پاکسازی و سایر مراحل را رصد و پیشبینی میکند؛ چیزی شبیه به «برج مراقبت فرودگاه»، اما برای بیمارستان. این سیستم میتواند به تیمهای جراحی کمک کند تصمیمهای بهموقعتر بگیرند و از ظرفیت اتاقهای عمل بهتر استفاده کنند.
چرا این رویکرد برای صنعت سلامت و هوش مصنوعی مهم است؟
در سالهای اخیر، توجه زیادی به رباتهای جراحی و کاربردهای نمایشی هوش مصنوعی در پزشکی شده است؛ اما استارتاپ آکارا روی بخش کمتر دیدهشده اما پرهزینه تمرکز کرده: مدیریت عملیات. اگر چنین سامانههایی فراگیر شوند، میتوانند هم درآمد بیمارستانها را افزایش دهند و هم زمان انتظار بیماران برای عمل را کاهش دهند. درج نام این استارتاپ در فهرست «بهترین اختراعات ۲۰۲۵» مجله تایم نیز نشان میدهد این رویکرد از نگاه رسانههای بینالمللی نوآورانه تلقی میشود.
برای خوانندگان ایرانی، این نوع راهکارها میتواند نمونهای از کاربرد عملی هوش مصنوعی در نظام سلامت باشد؛ جایی که حتی بدون تغییر تجهیزات جراحی، صرفاً با بهینهسازی جریان کار و برنامهریزی، کارایی بالاتری بهدست میآید. در شرایطی که اتاقهای عمل در بسیاری از بیمارستانها با فشار تقاضا و کمبود منابع روبهرو هستند، استفاده از سامانههای هوشمند مدیریت میتواند یک مسیر الهامبخش برای شرکتهای فناور داخلی نیز باشد.
منبع خبر: TechCrunch
