استارتاپ آمریکایی Everbloom سامانهای مبتنی بر هوش مصنوعی توسعه داده که میتواند ضایعات الیاف حاوی کراتین را به موادی شبیه کشمیر و دیگر الیاف رایج نساجی تبدیل کند. این رویکرد با هدف کاهش فشار بر گلههای بز کشمیری و کم کردن ضایعات الیاف در زنجیره تأمین نساجی طراحی شده است.
هوش مصنوعی در خدمت مواد پیشرفته و بازیافت
بر اساس گزارش تککرانچ، این شرکت یک مدل هوش مصنوعی به نام Braid.AI ساخته که فرمول شیمیایی و پارامترهای فرایند تولید الیاف را تنظیم میکند تا خروجی نهایی از نظر نرمی، سبکی و گرما شبیه کشمیر یا حتی شبیه پلیاستر باشد. Everbloom فعلاً ضایعاتی مانند پشم و کشمیر اضافی مزارع و کارخانجات ریسندگی و همچنین مواد زائد صنعت کالای خواب را جمعآوری میکند و در آینده قصد دارد از پرهای صنعت مرغداری نیز استفاده کند.
فرآیند تولید شامل خرد کردن ضایعات، ترکیب آنها با مواد اختصاصی و سپس عبور دادن این مخلوط از دستگاههای اکستروژن پلاستیک و ماشینهای ریسندگی متداول است؛ همان تجهیزاتی که امروز برای تولید حدود ۸۰ درصد الیاف بازار، از جمله پلیاستر، بهکار میروند. به این ترتیب، محصول Everbloom میتواند بدون نیاز به تغییر اساسی در خطوط تولید کنونی، به عنوان «جایگزین قطرهبهقطره» وارد زنجیره تأمین شود.
اهمیت برای صنعت نساجی و پایداری
کاهش هزینه و تأثیرات زیستمحیطی در مرکز راهبرد این استارتاپ است. مسئولان Everbloom میگویند تمام اجزای الیاف جدید، از جمله جایگزین پلیاستر، بهگونهای طراحی شدهاند که زیستتخریبپذیر باشند و در حال حاضر آزمایشهای تسریعشده برای اثبات این ادعا در جریان است. از آنجا که ماده اولیه از ضایعات تأمین میشود، فشار بر منابع طبیعی، از جمله بزهای کشمیری و مراتع، نیز کاهش مییابد و مدل اقتصادی برای برندها و مصرفکنندگان جذابتر میشود.
برای بازیگران صنعت نساجی، از برندهای جهانی تا تولیدکنندگان منطقهای، چنین فناوریهایی میتواند راهی برای دسترسی به الیاف لوکس با ردپای کربن کمتر و هزینه رقابتی باشد. برای تولیدکنندگان ایرانی لباس و منسوجات نیز، آشنایی با این رویکردها میتواند الهامبخش پروژههای مشابه در حوزه بازیافت الیاف و استفاده هوشمندانهتر از ضایعات پشم، پر و دیگر منابع کراتینی در داخل کشور باشد.
منبع خبر: TechCrunch
