گوگل اعلام کرده است که از این پس کاربران گوگل مپز میتوانند هنگام پیادهروی و دوچرخهسواری، بهصورت مکالمهای و بدون استفاده از دست، به دستیار هوشمصنوعی «جمنای» دسترسی داشته باشند. این قابلیت ادامه همان تجربه رانندگی مبتنی بر جمنای است که چند ماه قبل به این سرویس ناوبری اضافه شده بود.
گوگل مپز چگونه از جمنای استفاده میکند؟
بر اساس توضیحات گوگل، وقتی در حال مسیریابی پیادهروی هستید، میتوانید از جمنای داخل مپز سوالاتی مانند «در این محله چه خبر است؟»، «جاذبههای دیدنی اطراف کداماند؟» یا «کافهای در مسیر هست که سرویس بهداشتی داشته باشد؟» بپرسید. هدف این است که کاربر بدون نیاز به تایپ روی گوشی و بدون خروج از صفحه ناوبری، اطلاعاتی فراتر از جهتهای ساده چپ و راست دریافت کند.
برای دوچرخهسواران هم این قابلیت بهگونهای طراحی شده که تمرکز آنها روی مسیر بماند. کاربر میتواند سوالهایی مانند «زمان تقریبی رسیدن من چقدر است؟»، «قرار بعدیام چه ساعتی است؟» یا درخواستهایی مثل «برای امیلی پیام بفرست که ۱۰ دقیقه دیرتر میرسم» را بهصورت صوتی مطرح کند. جمنای امکان دنبال کردن چند سوال پشت سر هم در یک مکالمه را نیز فراهم میکند؛ مثلا ابتدا رستوران اقتصادی با گزینههای گیاهی در مسیر پیشنهاد دهد و بعد درباره شرایط پارکینگ همان محل توضیح بدهد.
این بهروزرسانی در سطح جهانی برای iOS در هر جایی که جمنای در دسترس است فعال شده و برای اندروید نیز در حال انتشار تدریجی است. پیش از این، گوگل مپز امکانات دیگری هم بر پایه جمنای اضافه کرده بود؛ از جمله بخش «قبل از رفتن بدانید» برای نمایش نکات مهم درباره مکانها، و همچنین تب Explore بهبودیافته و پیشبینی شلوغی شارژرهای خودروهای برقی.
گسترش ادغام جمنای در سرویسهای مختلف، از جمله مرورگر و اپهای نقشه، نشان میدهد رقابت غولهای فناوری برای حضور هوشمصنوعی در لحظات روزمره کاربران بهسرعت در حال تشدید است. برای کاربرانی که در ایران هم از ابزارهای هوشمصنوعی استفاده میکنند، دسترسی به چنین دستیارهایی – چه در قالب سرویسهای بومی و چه از طریق خرید اکانت gemini گوگل (جمنای پرو) و دیگر اکانتهای بینالمللی – میتواند کیفیت تجربه سفر در شهرهای بزرگ و برنامهریزی روزمره را به شکل محسوسی تغییر دهد.
در مجموع، حرکت گوگل از ناوبری ایستای سنتی به سمت همراهی مکالمهای و هوشمند، میتواند استاندارد تازهای برای اپهای نقشه و حملونقل تعریف کند و سایر بازیگران این حوزه را هم به سمت ادغام عمیقتر هوشمصنوعی سوق دهد.
منبع خبر: TechCrunch
