هوش مصنوعی5 دقیقه مطالعه

استارتاپ HEN از مهار آتش تا ساخت «طلای داده» برای هوش مصنوعی

استارتاپ آمریکایی HEN Technologies پس از متحول کردن نازل‌های آتش‌نشانی، حالا در حال ساخت یک پلتفرم داده و تحلیل برای پیش‌بینی و مدیریت آتش‌سوزی‌هاست. داده‌های فیزیکی منحصربه‌فرد این سیستم می‌تواند به معدن طلایی برای مدل‌های هوش مصنوعی تبدیل شود.

برای اینکه تازه‌ترین خبرهای تکنولوژی رو بدونی، کلیک کن! تازه‌ترین خبرهای تکنولوژی اینجاست.

تصویری مفهومی از سامانه هوشمند آتش‌نشانی و پلتفرم داده برای هوش مصنوعی

یک استارتاپ آمریکایی به نام HEN Technologies که با طراحی نازل‌های جدید، عملکرد آتش‌نشانی را متحول کرده، حالا تمرکز خود را بر ساخت یک پلتفرم داده‌محور گذاشته که می‌تواند به «معدن طلای» واقعی برای شرکت‌های فعال در حوزه هوش مصنوعی تبدیل شود.

از نازل هوشمند تا پلتفرم داده و تحلیل

HEN ابتدا با تحقیق روی دینامیک سیالات و نحوه پاشش آب در باد، نازل‌هایی ساخت که هم نرخ مهار آتش را به‌طور چشمگیر بالا می‌برند و هم مصرف آب را کاهش می‌دهند. این شرکت سپس دامنه محصولات خود را به مانیتورها، شیرها، اسپرینکلرهای سقفی و تجهیزات کنترل فشار گسترش داد و در هرکدام، بردهای الکترونیکی، سنسورها و توان پردازشی تعبیه کرد تا سخت‌افزار سنتی آتش‌نشانی را به تجهیزاتی هوشمند و متصل تبدیل کند.

نوآوری اصلی اما در سیستمی است که این دستگاه‌ها می‌سازند؛ یک پلتفرم ابری که داده‌هایی مانند میزان دقیق آب مصرف‌شده، فشار، وضعیت هیدرانت‌ها، مکان جغرافیایی تجهیزات و شرایط آب‌وهوا را ثبت می‌کند. این داده‌ها به فرماندهان میدانی امکان می‌دهد بهتر درباره جابه‌جایی خودروها، مدیریت منابع آب و واکنش به تغییر جهت باد تصمیم بگیرند.

زیرساخت داده برای مدل‌های فیزیکی و «world model»ها

هم‌زمان با کمک به آتش‌نشان‌ها، HEN در حال ساخت یک پایگاه داده بی‌سابقه از رفتار واقعی آب، آتش و مواد در شرایط فشار بالا و محیط‌های پیچیده است؛ داده‌ای که برای آموزش مدل‌های هوش مصنوعیِ پیش‌بینی‌کننده فیزیک و «world model»ها بسیار ارزشمند است. چنین مدل‌هایی برای رباتیک، شبیه‌سازی محیط‌های واقعی و پیش‌بینی وضعیت‌های آینده به داده‌های میدانی و چندوجهی نیاز دارند؛ چیزی که صرفاً با شبیه‌سازی‌های کامپیوتری به‌دست نمی‌آید.

بنیان‌گذار HEN فعلاً وارد فاز فروش این داده‌ها نشده و تمرکز شرکت بر نصب هرچه بیشتر تجهیزات، ساخت زیرساخت جمع‌آوری و انباشت داده و سپس تجاری‌سازی لایه‌های نرم‌افزاری و تحلیلی است. این رویکرد می‌تواند در آینده، HEN را از یک تولیدکننده سخت‌افزار آتش‌نشانی به یک بازیگر مهم در بازار داده و هوش مصنوعی تبدیل کند.

اهمیت برای صنعت و خوانندگان ایرانی

مدلی که HEN دنبال می‌کند نشان می‌دهد چگونه ترکیب سخت‌افزار متصل، پلتفرم ابری و داده‌های تخصصی می‌تواند هم یک صنعت سنتی مثل آتش‌نشانی را متحول کند و هم زیرساختی مهم برای نسل بعدی سیستم‌های هوش مصنوعی بسازد. برای فعالان ایرانی حوزه استارتاپ، کلید ماجرا در تمرکز بر «داده‌های منحصربه‌فرد دنیای واقعی» است؛ حوزه‌ای که می‌تواند مزیت رقابتی پایدار ایجاد کند.

در همین فضا، دسترسی به ابزارهای قدرتمند هوش مصنوعی نیز برای تیم‌های فنی اهمیت بالایی دارد و سرویس‌هایی مثل خرید اکانت های هوش‌مصنوعی می‌تواند به توسعه‌دهندگان و پژوهشگران کمک کند سریع‌تر ایده‌های خود را آزمایش و پیاده‌سازی کنند.

این استارتاپ تاکنون سرمایه قابل‌توجهی جذب کرده و به صدها اداره آتش‌نشانی و همچنین برخی نهادهای دولتی و نظامی در آمریکا و دیگر کشورها سرویس می‌دهد و قصد دارد در سال‌های آینده نیز برای رشد سریع‌تر دوباره جذب سرمایه کند.

منبع خبر: TechCrunch

منبع: TechCrunch

توییترتلگرامواتساپ

مقالات مرتبط

شتاب دوباره رشد چت‌جی‌پی‌تی همزمان با دور جدید سرمایه‌گذاری اوپن‌ای‌آی
شتاب دوباره رشد چت‌جی‌پی‌تی همزمان با دور جدید سرمایه‌گذاری اوپن‌ای‌آی

طبق گزارشی از CNBC، سم آلتمان در جلسه‌ای داخلی از شتاب‌گرفتن دوباره رشد چت‌جی‌پی‌تی سخن گفته است؛ هم‌زمان گفته می‌شود اوپن‌ای‌آی در آستانه جذب دور جدیدی از سرمایه‌گذاری با ارزش‌گذاری بسیار بالا است.

5 دقیقه
هشدار اتحادیه اروپا به متا برای عقب‌نشینی از سیاست هوش مصنوعی واتس‌اپ
هشدار اتحادیه اروپا به متا برای عقب‌نشینی از سیاست هوش مصنوعی واتس‌اپ

اتحادیه اروپا به متا هشدار داده که در صورت عدم اصلاح سیاست‌های هوش مصنوعی در واتس‌اپ، اقدام‌های موقت ضدانحصار علیه این شرکت اعمال خواهد شد. بروکسل نگران استفاده متا از داده‌های کاربران برای خدمات هوش مصنوعی است.

5 دقیقه