هوش مصنوعی5 دقیقه مطالعه

۳۵ میلیون دلار سرمایه‌ برای پزشک هوش مصنوعی رایگان Lotus Health

استارتاپ آمریکایی Lotus Health برای توسعه «پزشک هوش مصنوعی» رایگان خود ۳۵ میلیون دلار سرمایه سری A جذب کرد. این سرویس به‌صورت ۲۴ ساعته و در ده‌ها زبان خدمات مراقبت اولیه ارائه می‌دهد و تشخیص و نسخه‌ها را با نظارت پزشکان انسانی نهایی می‌کند.

برای اینکه تازه‌ترین خبرهای تکنولوژی رو بدونی، کلیک کن! تازه‌ترین خبرهای تکنولوژی اینجاست.

تصویر مفهومی پزشک هوش مصنوعی در محیط کلینیک دیجیتال

استارتاپ آمریکایی Lotus Health اعلام کرده است ۳۵ میلیون دلار سرمایه‌گذاری سری A جذب کرده تا «پزشک هوش مصنوعی» رایگان خود را گسترش دهد؛ سرویسی که به‌صورت ۲۴ ساعته و در ده‌ها زبان مختلف خدمات مراقبت اولیه سلامت را ارائه می‌کند.

پزشک هوش مصنوعی با نظارت پزشکان واقعی

Lotus Health که در سال ۲۰۲۴ راه‌اندازی شده، یک پلتفرم مراقبت اولیه بر پایه مدل‌های زبانی بزرگ ارائه می‌کند که می‌تواند با طرح پرسش‌های مشابه یک پزشک، اطلاعات پزشکی کاربر را جمع‌آوری کرده و بر اساس آخرین شواهد علمی، برنامه درمانی پیشنهاد دهد. این سیستم دارای مجوز فعالیت سراسری در ایالات متحده، بیمه قصور پزشکی و زیرساخت‌های سازگار با استانداردهای حفظ حریم خصوصی است و به پرونده کامل بیمار دسترسی دارد.

با وجود محوریت هوش مصنوعی، تشخیص نهایی، تجویز دارو و درخواست آزمایش‌ها همیشه توسط پزشکان دارای بورد تخصصی از دانشگاه‌ها و مراکز معتبری مانند استنفورد و هاروارد بازبینی و امضا می‌شود. همچنین در موارد اورژانسی یا زمانی که معاینه فیزیکی ضروری است، کاربران به مراکز درمانی حضوری یا اورژانس هدایت می‌شوند.

چرا این مدل برای صنعت سلامت و هوش مصنوعی مهم است؟

کمبود پزشکان مراقبت اولیه در بسیاری از کشورها، از جمله آمریکا، باعث شده استارتاپ‌هایی مانند Lotus Health به سراغ اتوماسیون بخش بزرگی از فرآیند تشخیص و پیگیری درمان بروند. این شرکت مدعی است می‌تواند با استفاده از هوش مصنوعی و زمان‌بندی دقیق، تعداد بسیار بیشتری بیمار را نسبت به یک مطب سنتی پوشش دهد، در حالی که فعلاً خدمات خود را کاملاً رایگان ارائه می‌کند. در آینده، مدل‌های درآمدی احتمالی همچون اشتراک یا محتوای اسپانسرشده مطرح شده، اما تمرکز فعلی روی توسعه محصول و جذب کاربر است.

رشد چنین سرویس‌هایی برای بازار جهانی ابزارهای هوشمند هم اهمیت دارد. تجربه کار با دستیارهای پیشرفته سلامت می‌تواند کاربران را به سراغ دیگر ابزارهای مولد محتوا و کدنویسی هوشمند نیز ببرد. برای مثال بسیاری از کاربران ایرانی که از سرویس‌های مشابه استفاده می‌کنند، از طریق پلتفرم‌هایی مانند Hyper-Acc به خرید اکانت های هوش‌مصنوعی روی می‌آورند تا به مجموعه‌ای از ابزارهای هوش مصنوعی متنوع برای کار و زندگی روزمره خود دسترسی پایدار داشته باشند.

با وجود پتانسیل بالا، تکیه بر تصمیم‌گیری پزشکی مبتنی بر هوش مصنوعی با چالش‌های نظارتی، مسئولیت حقوقی و ریسک خطای الگوریتمی روبه‌رو است و نهادهای قانون‌گذار و جامعه پزشکی به دقت روند توسعه این راهکارها را زیر نظر دارند.

منبع خبر: TechCrunch

منبع: TechCrunch

توییترتلگرامواتساپ

مقالات مرتبط

شتاب دوباره رشد چت‌جی‌پی‌تی همزمان با دور جدید سرمایه‌گذاری اوپن‌ای‌آی
شتاب دوباره رشد چت‌جی‌پی‌تی همزمان با دور جدید سرمایه‌گذاری اوپن‌ای‌آی

طبق گزارشی از CNBC، سم آلتمان در جلسه‌ای داخلی از شتاب‌گرفتن دوباره رشد چت‌جی‌پی‌تی سخن گفته است؛ هم‌زمان گفته می‌شود اوپن‌ای‌آی در آستانه جذب دور جدیدی از سرمایه‌گذاری با ارزش‌گذاری بسیار بالا است.

5 دقیقه
هشدار اتحادیه اروپا به متا برای عقب‌نشینی از سیاست هوش مصنوعی واتس‌اپ
هشدار اتحادیه اروپا به متا برای عقب‌نشینی از سیاست هوش مصنوعی واتس‌اپ

اتحادیه اروپا به متا هشدار داده که در صورت عدم اصلاح سیاست‌های هوش مصنوعی در واتس‌اپ، اقدام‌های موقت ضدانحصار علیه این شرکت اعمال خواهد شد. بروکسل نگران استفاده متا از داده‌های کاربران برای خدمات هوش مصنوعی است.

5 دقیقه