انویدیا همزمان با خرید شرکت SchedMD و معرفی خانواده جدید مدلهای هوش مصنوعی متنباز Nemotron 3، استراتژی خود برای تقویت حضور در اکوسیستم متنباز و «اوپن AI» را پررنگتر کرده است.
خرید SchedMD و نقش Slurm در زیرساخت هوش مصنوعی
به گزارش تککرانچ، انویدیا اعلام کرده که شرکت SchedMD، توسعهدهنده اصلی سیستم مدیریت بار متنباز Slurm را خریداری کرده است. Slurm یکی از ابزارهای رایج در مراکز محاسباتی با کارایی بالا و زیرساختهای هوش مصنوعی برای زمانبندی و مدیریت کارها روی خوشههای محاسباتی است. طبق اعلام شرکت، این نرمافزار همچنان متنباز و مستقل از فروشنده باقی میماند و انویدیا قصد دارد سرمایهگذاری روی آن را ادامه دهد و دسترسی آن به سیستمهای مختلف را «تسریع» کند.
SCHEDMD در سال ۲۰۱۰ توسط توسعهدهندگان اصلی Slurm تأسیس شد و این پروژه از سال ۲۰۰۲ در دنیای محاسبات با کارایی بالا حضور دارد. انویدیا که بیش از یک دهه با این شرکت همکاری داشته، Slurm را بخشی مهم از زیرساخت حیاتی برای نسل جدید مدلهای زایا و کاربردهای گستردهتر هوش مصنوعی میداند.
معرفی خانواده مدلهای متنباز Nemotron 3
در کنار این خرید، انویدیا از خانواده جدید مدلهای هوش مصنوعی متنباز با نام Nemotron 3 رونمایی کرده است. این مجموعه به گفته شرکت برای ساخت ایجنتهای هوش مصنوعی دقیق و در عین حال کارآمد طراحی شده و شامل سه زیرخانواده است: Nemotron 3 Nano برای وظایف کوچک و هدفمند، Nemotron 3 Super برای سناریوهای چندایجنتی و Nemotron 3 Ultra برای کارهای پیچیدهتر.
جنسن هوانگ، مدیرعامل انویدیا، در بیانیهای تأکید کرده که نوآوری باز پایه پیشرفت در هوش مصنوعی است و Nemotron را گامی برای تبدیل فناوری پیشرفته هوش مصنوعی به یک پلتفرم باز با شفافیت و بهرهوری بیشتر برای توسعهدهندگان میداند تا بتوانند سامانههای عاملمحور (agentic) را در مقیاس بالا بسازند.
تمرکز بر «هوش مصنوعی فیزیکی» و اهمیت برای صنعت
این حرکتها در ادامه تلاشهای اخیر انویدیا برای گسترش محصولات متنباز و مدلهای باز هوش مصنوعی است. این شرکت بهتازگی یک مدل دیداری-زبانی برای استدلال با تمرکز بر پژوهش رانندگی خودران معرفی کرده و راهنماها و جریانهای کاری بیشتری برای مدلهای جهانمحور خود در حوزه «هوش مصنوعی فیزیکی» منتشر کرده است. هدف نهایی، تبدیل شدن به تأمینکننده اصلی سختافزار و نرمافزار برای شرکتهای رباتیک و خودروهای خودران در سراسر جهان است.
برای خوانندگان ایرانی، این تحولات از دو جهت اهمیت دارد: نخست، تقویت ابزارهای متنبازی مانند Slurm و مدلهای Nemotron 3 میتواند به دانشگاهها و مراکز تحقیقاتی کمک کند تا زیرساختهای هوش مصنوعی خود را بر پایه فناوریهای استاندارد جهانی بنا کنند؛ دوم، توسعه مدلهای باز، امکان آزمایش، بومیسازی و بهبود آنها را در داخل کشور افزایش میدهد؛ حتی اگر دسترسی مستقیم به برخی خدمات ابری محدود باشد.
منبع خبر: TechCrunch
