هوش مصنوعی5 دقیقه مطالعه

انویدیا شتاب‌دهی ابزارهای طراحی تراشه زیمنس را با GPUهای خود آغاز می‌کند

انویدیا در نمایشگاه CES 2026 اعلام کرد با زیمنس همکاری می‌کند تا ابزارهای طراحی تراشه این شرکت روی GPUهای انویدیا اجرا شوند. هدف، سریع‌تر کردن فرایند پیچیده طراحی و ساخت تراشه با استفاده از دوقلوی دیجیتال است.

برای اینکه تازه‌ترین خبرهای تکنولوژی رو بدونی، کلیک کن! تازه‌ترین خبرهای تکنولوژی اینجاست.

تصویر مفهومی شتاب‌دهی طراحی تراشه با پردازنده‌های گرافیکی

انویدیا در جریان نمایشگاه CES 2026 اعلام کرد با زیمنس همکاری تازه‌ای را آغاز کرده است تا نرم‌افزارهای طراحی الکترونیک (EDA) این شرکت آلمانی روی پردازنده‌های گرافیکی انویدیا اجرا شوند و فرایند طراحی تراشه‌ها شتاب بگیرد.

همکاری انویدیا و زیمنس دقیقا چه معنایی دارد؟

تقریباً همه تراشه‌های مدرن با ابزارهای EDA طراحی می‌شوند؛ اما هرچه ترانزیستورها کوچک‌تر و تعدادشان بیشتر می‌شود، محاسبات موردنیاز برای شبیه‌سازی و تأیید این طرح‌ها سنگین‌تر می‌شود. انویدیا می‌گوید با آوردن این نرم‌افزارها روی GPU، می‌توان زمان محاسبات را به‌طور قابل‌توجهی کاهش داد و مراحل طراحی و آزمایش را سریع‌تر به نتیجه رساند.

دو شرکت فراتر از شتاب‌دهی محاسبات، به‌دنبال ساخت دوقلوی دیجیتال از اجزای سخت‌افزاری، از سطح تراشه تا رک‌های کامل در مراکز داده هستند تا قبل از ساخت فیزیکی، رفتار آن‌ها شبیه‌سازی و اشکالات احتمالی شناسایی شود. چنین رویکردی می‌تواند هزینه توسعه سخت‌افزارهای پیچیده، از جمله زیرساخت‌های موردنیاز برای هوش مصنوعی، را کاهش دهد و ریسک خطا را پایین بیاورد.

برای بازیگران صنعت نیمه‌هادی و مراکز داده، این همکاری می‌تواند به معنای کوتاه‌تر شدن چرخه طراحی و عرضه تراشه‌های جدید باشد؛ موضوعی که در رقابت فشرده بازار شتاب‌دهنده‌های هوش مصنوعی اهمیت زیادی دارد. از نگاه کاربران و توسعه‌دهندگان ایرانی نیز، تسریع در توسعه سخت‌افزارهای پردازشی، در نهایت می‌تواند دسترسی به سرویس‌های پیشرفته مبتنی بر هوش مصنوعی را آسان‌تر و متنوع‌تر کند. در همین راستا، استفاده از سرویس‌های ابری و خرید اکانت‌های هوش‌مصنوعی برای بهره‌گیری از این توان پردازشی در پروژه‌های نرم‌افزاری و تحقیقاتی رو به افزایش است.

این همکاری در چارچوب روند گسترده‌تری است که در آن شرکت‌های سخت‌افزاری و نرم‌افزاری تلاش می‌کنند با تلفیق GPU و ابزارهای تخصصی، زیرساخت طراحی و شبیه‌سازی را بازطراحی کنند. اگر این رویکرد به‌خوبی اجرا شود، می‌تواند نسل بعدی تراشه‌ها و سرورها را با سرعت و اطمینان بیشتری به بازار برساند.

منبع خبر: TechCrunch

منبع: TechCrunch

توییترتلگرامواتساپ

مقالات مرتبط

شتاب دوباره رشد چت‌جی‌پی‌تی همزمان با دور جدید سرمایه‌گذاری اوپن‌ای‌آی
شتاب دوباره رشد چت‌جی‌پی‌تی همزمان با دور جدید سرمایه‌گذاری اوپن‌ای‌آی

طبق گزارشی از CNBC، سم آلتمان در جلسه‌ای داخلی از شتاب‌گرفتن دوباره رشد چت‌جی‌پی‌تی سخن گفته است؛ هم‌زمان گفته می‌شود اوپن‌ای‌آی در آستانه جذب دور جدیدی از سرمایه‌گذاری با ارزش‌گذاری بسیار بالا است.

5 دقیقه
هشدار اتحادیه اروپا به متا برای عقب‌نشینی از سیاست هوش مصنوعی واتس‌اپ
هشدار اتحادیه اروپا به متا برای عقب‌نشینی از سیاست هوش مصنوعی واتس‌اپ

اتحادیه اروپا به متا هشدار داده که در صورت عدم اصلاح سیاست‌های هوش مصنوعی در واتس‌اپ، اقدام‌های موقت ضدانحصار علیه این شرکت اعمال خواهد شد. بروکسل نگران استفاده متا از داده‌های کاربران برای خدمات هوش مصنوعی است.

5 دقیقه