بنیاد رزبریپای نسل جدید برد افزونه هوش مصنوعی خود را برای Raspberry Pi 5 با نام AI HAT+ 2 معرفی کرده است؛ بردی ۱۳۰ دلاری که ۸ گیگابایت رم و یک چیپ Hailo 10H با توان ۴۰ TOPS دارد و برای اجرای محلی مدلهای هوش مصنوعی مولد طراحی شده است.
AI HAT+ 2 چه کاری انجام میدهد؟
با اتصال این ماژول به Raspberry Pi 5، پردازشهای مرتبط با هوش مصنوعی از روی پردازنده اصلی آرم برد جدا و روی AI HAT+ 2 اجرا میشوند. برخلاف نسل قبلی که بیشتر برای پردازش تصویر بهینه شده بود، نسخه جدید به لطف رم آنبورد میتواند مدلهای مولد سبک مانند نسخههای کوچک Llama 3.2، DeepSeek-R1-Distill و چند مدل Qwen را به صورت محلی اجرا کند و حتی امکان آموزش و ریزتنظیم (فاینتیون) برخی مدلها را نیز فراهم میکند.
رزبریپای در دموهای رسمی خود نشان داده که این برد میتواند توضیح متنی از صحنههای دوربین تولید کند، به پرسشهای ساده درباره وجود افراد در تصویر پاسخ دهد و همچنین برای ترجمه متن (مثلاً از فرانسوی به انگلیسی) بر پایه مدلهای Qwen به کار رود. چنین قابلیتهایی برای پروژههای رباتیک، بینایی ماشین و سیستمهای تعبیهشده بسیار جذاب است؛ جایی که اجرای محلی هوش مصنوعی بدون نیاز به اتصال دائم اینترنت مزیت بزرگی محسوب میشود.
مزیتها و محدودیتها برای توسعهدهندگان
با وجود تمرکز AI HAT+ 2 بر شتابدهی هوش مصنوعی، تستهای مستقل نشان دادهاند که در برخی مدلهای پشتیبانیشده، یک Raspberry Pi 5 با ۸ گیگابایت رم میتواند عملکرد بهتری نسبت به این برد داشته باشد. تحلیلها این تفاوت را به محدودیت توان مصرفی ماژول نسبت میدهند؛ جایی که Pi 5 تا حدود ۱۰ وات کار میکند، اما AI HAT+ 2 به حدود ۳ وات محدود است. همچنین برخی منتقدان معتقدند اضافه شدن تنها ۸ گیگابایت رم روی این ماژول، همیشه برتری محسوسی نسبت به خرید نسخه ۱۶ گیگابایتی Pi 5 ایجاد نمیکند، هرچند برای کاربردهای خاص لبهای میتواند مناسب باشد.
برای بسیاری از توسعهدهندگان، ترکیب اینگونه شتابدهندهها با سرویسهای ابری هوش مصنوعی میتواند انعطافپذیرترین سناریو باشد؛ اجرای وظایف سبک و بلادرنگ روی دستگاه، و سپردن پردازشهای سنگین به مدلهای قدرتمند ابری. در همین راستا، استفاده از سرویسها و ابزارهای ابری و دسترسی به مدلهای مختلف از طریق خرید اکانت های هوشمصنوعی میتواند مکمل خوبی برای پروژههایی باشد که روی Raspberry Pi یا سایر پلتفرمهای لبهای اجرا میشوند.
رزبریپای اعلام کرده که مدلهای هوش مصنوعی بیشتری، از جمله مدلهای «بزرگتر»، برای این برد در دست آمادهسازی هستند و پس از عرضه رسمی، از طریق بهروزرسانی نرمافزاری در دسترس قرار خواهند گرفت. این روند نشان میدهد رقابت در آوردن هوش مصنوعی مولد به دستگاههای کوچک و کممصرف، در سالهای پیشرو ادامهدار خواهد بود. منبع خبر: The Verge
