در گفتوگویی تازه با پادکست Decoder، پراشانث چندراسکار، مدیرعامل استک اورفلو، درباره تأثیر عمیق ظهور چتجیپیتی و ابزارهای تولیدی هوش مصنوعی بر این پلتفرم مطرح برنامهنویسان صحبت کرده است. او میگوید بسیاری از کاربران در کار روزمره از هوش مصنوعی برای نوشتن کد کمک میگیرند، اما سطح اعتماد به این ابزارها بسیار پایینتر از میزان استفاده واقعی است.
کد قرمز استک اورفلو در برابر موج هوش مصنوعی
چندراسکار توضیح میدهد که راهاندازی چتجیپیتی در سال ۲۰۲۲ برای استک اورفلو یک «لحظه وجودی» بود؛ چون پرسش و پاسخهای برنامهنویسی، یعنی هسته اصلی این وبسایت، ناگهان با رقیبی روبهرو شد که میتواند در چند ثانیه مثال کد و حتی اپلیکیشن کامل بسازد. به گفته او، انبوه پاسخهای تولیدشده با هوش مصنوعی که کاربران در سایت ارسال میکردند، کیفیت محتوا را پایین آورد و در نهایت منجر شد استک اورفلو ارسال پاسخهای مبتنی بر هوش مصنوعی را در بخش عمومی خود ممنوع کند.
او میگوید برای واکنش به این تهدید، حدود ۱۰ درصد نیروی شرکت را مأمور طراحی پاسخ استک اورفلو به موج جدید هوش مصنوعی کرده است. نتیجه این بازآرایی، تمرکز بیشتر بر کسبوکار سازمانی و عرضه ابزارهایی بوده که هوش مصنوعی را با دانش ساختارمند درون شرکتها ترکیب میکند.
چرا توسعهدهندگان از هوش مصنوعی استفاده میکنند ولی به آن اعتماد ندارند؟
بر اساس آمار نظرسنجی استک اورفلو که چندراسکار به آن اشاره میکند، بیش از ۸۰ درصد کاربران برای موضوعات مرتبط با کدنویسی از هوش مصنوعی استفاده میکنند یا قصد استفاده دارند، اما تنها درصدی بسیار کمتر از این گروه واقعاً به خروجی این سیستمها اعتماد دارند. او معتقد است برای مسائل ساده، ابزارهای هوش مصنوعی کافی به نظر میرسند، ولی در مشکلات پیچیده توسعه نرمافزار، برنامهنویسان همچنان ترجیح میدهند با انسانهای خبره وارد گفتوگو شوند و پاسخهای بررسیشده و قابل استناد دریافت کنند؛ جایی که استک اورفلو هنوز خود را متمایز میبیند.
مدیرعامل استک اورفلو میگوید این شرکت علاوه بر جامعه عمومی، اکنون بهعنوان یک سرویس سازمانی نیز فعالیت میکند و دادههای گردآوریشده از پرسش و پاسخها را در قالب مجوزدهی داده و سرویسهای مبتنی بر هوش مصنوعی در اختیار شرکتها قرار میدهد. به این ترتیب، پایگاه دانش استک اورفلو میتواند به منبع قابل اعتماد برای دستیارهای هوشمند و ایجنتهای خودکار درون سازمانی تبدیل شود.
این تحولات برای توسعهدهندگان ایرانی هم میتواند معنادار باشد؛ زیرا از یکسو نشان میدهد استفاده از هوش مصنوعی در کدنویسی به سرعت در حال فراگیر شدن است، و از سوی دیگر اهمیت داشتن منابع معتبر و جامعهای فعال برای بررسی صحت پاسخها را یادآوری میکند. ترکیب دستیارهای هوشمند با مخازن دانش بومی و تیمهای توسعه محلی میتواند الگویی باشد که شرکتها و تیمهای ایرانی نیز به آن فکر کنند.
منبع خبر: The Verge
