در حالی که حدود سه سال از شروع موج هوش مصنوعی زایشی میگذرد، سرمایهگذاران خطرپذیر میگویند اغلب استارتاپهای هوش مصنوعی هنوز درآمد اصلی خود را از کسبوکارها میگیرند، نه از کاربران عادی. به باور آنها، بیشتر محصولات مصرفی هوش مصنوعی نتوانستهاند ماندگار شوند و جای خود را در عادتهای روزمره مردم باز کنند.
استارتاپهای جذاب، اما ناپایدار
در یک رویداد StrictlyVC، چیهوا چین از Goodwater Capital توضیح داده که بسیاری از اپلیکیشنهای اولیه هوش مصنوعی در حوزه ویدئو، صدا و تصویر هرچند در ابتدا «فوقالعاده جذاب» بودند، اما با عرضه مدلهای ویدئویی توانمندتر و متنباز، بهسرعت مزیت خود را از دست دادند. او این موج را به اپلیکیشنهای ساده چراغقوه در اوایل دوران آیفون تشبیه میکند که بعدا به بخشی از خود سیستمعامل تبدیل شدند و جایی برای اپلیکیشنهای مستقل باقی نگذاشتند.
چین معتقد است همانطور که چند سال طول کشید تا پس از تثبیت پلتفرم موبایل، کسبوکارهای بزرگی مثل اوبر و ایربیانبی شکل بگیرند، بازار هوش مصنوعی هم به یک دوره «تثبیت» نیاز دارد تا نسل بعدی سرویسهای مصرفی پایدار روی آن ساخته شود. او میگوید اکنون در آستانه دورهای مشابه با سالهای ۲۰۰۹ و ۲۰۱۰ موبایل هستیم؛ دورهای که پلتفرم جا افتاد و فضا برای ایدههای ماندگار باز شد.
آینده فراتر از گوشی هوشمند و ایدههای امیدوارکننده
الیزابت وِیل از Scribble Ventures وضعیت فعلی محصولات مصرفی هوش مصنوعی را «دوران نوجوانی awkward» توصیف میکند؛ جایی بین هیجان اولیه و بلوغ واقعی. هر دو سرمایهگذار تردید دارند که گوشیهای هوشمند، با وجود اینکه هر روز بارها در دست کاربران قرار میگیرند، بتوانند بستر نهایی برای بهرهگیری کامل از ظرفیت هوش مصنوعی باشند، چون دستگاهی «محیطی» و همیشه حاضر در صحنه نیستند. به همین دلیل، آنها به تلاش شرکتها و استارتاپها برای ساخت دستگاههای جدید مانند گجتهای پوشیدنی، عینک، پین یا حلقههای هوشمند اشاره میکنند؛ هرچند بسیاری از این تلاشها تاکنون نتیجه چشمگیری نداشته است.
در عین حال، این سرمایهگذاران چند مسیر امیدوارکننده برای محصولات مصرفی هوش مصنوعی ترسیم میکنند: از جمله مشاور مالی شخصی مبتنی بر هوش مصنوعی که با توجه به شرایط هر فرد، توصیههای اختصاصی ارائه میدهد، و همچنین معلم خصوصی همیشهفعال که میتواند از طریق گوشی هم تجربه آموزشی عمیق و شخصیسازی شده ارائه کند. چنین کاربردهایی برای کاربر ایرانی نیز میتواند جذاب باشد، زیرا دسترسی به مشاوره مالی تخصصی و آموزش شخصیسازیشده در داخل کشور معمولا پرهزینه یا محدود است.
شک و تردید درباره شبکههای اجتماعی پر از ربات
هر دو سرمایهگذار نسبت به ظهور استارتاپهایی که میخواهند شبکههای اجتماعی مبتنی بر رباتهای هوش مصنوعی بسازند، بدبین هستند. به گفته چین، در این مدلها هزاران ربات هوشمند با محتوای کاربر تعامل میکنند و تجربه شبکه اجتماعی را به «بازی تکنفره» تبدیل میکنند؛ در حالی که جذابیت شبکههای اجتماعی سنتی، احساس حضور واقعی انسانهای دیگر در طرف مقابل است.
به طور کلی، پیام مشترک این گفتگو برای اکوسیستم استارتاپی این است که ساخت محصول مصرفی موفق بر بستر هوش مصنوعی تنها با تکیه بر جذابیتهای اولیه ممکن نیست؛ بلکه نیازمند صبر، زیرساخت پایدار، و در بسیاری موارد، بازتعریف سختافزار و تجربه کاربری است. این نکته میتواند برای بنیانگذاران و سرمایهگذاران ایرانی هم هشداری باشد تا صرفا به موج کوتاهمدت اقبال کاربران تکیه نکنند.
منبع خبر: TechCrunch
