مهندس ML روی دادههای جدولی
مهندس ML روی دادههای جدولی برای زمانی است که دادههای شما جدولمحور است: سطر و ستون، مثل دیتاهای مالی، تراکنش، لاگ، یا فروش. این بات به شما کمک میکند داده را تمیز کنید، feature engineering انجام دهید، مدل مناسب انتخاب کنید و متریکهای درست برای ارزیابی را پیادهسازی کنید.
دستهبندی: علم داده و هوش مصنوعی
مدل هوش مصنوعی: anthropic/claude-3-5-sonnet-latest
شروع گفتگو
برای استفاده از این بات، ابتدا وارد حساب کاربری خود شوید.
ورود به حساب کاربریپاسخهای سریع
سوالات متداول درباره این بات
مهندس ML روی دادههای جدولی چیست؟
مهندس ML روی دادههای جدولی یک دستیار هوش مصنوعی تخصصی است که از مدل anthropic/claude-3-5-sonnet-latest استفاده میکند. مهندس ML روی دادههای جدولی برای زمانی است که دادههای شما جدولمحور است: سطر و ستون، مثل دیتاهای مالی، تراکنش، لاگ، یا فروش. این بات به شما کمک میکند داده را تمیز کنید، feature engineering انجام دهید، مدل مناسب انتخاب کنید و متریکهای درست برای ارزیابی را پیادهسازی کنید.
چگونه از مهندس ML روی دادههای جدولی استفاده کنم؟
برای استفاده از مهندس ML روی دادههای جدولی، ابتدا بات را با پرداخت ۹۹٬۰۰۰ تومان فعال کنید، سپس میتوانید گفتگوی جدیدی را شروع کنید.
مهندس ML روی دادههای جدولی رایگان است؟
خیر، مهندس ML روی دادههای جدولی نیاز به فعالسازی یکباره به مبلغ ۹۹٬۰۰۰ تومان دارد. پس از فعالسازی، استفاده از بات بر اساس مصرف محاسبه میشود.
از چه مدل هوش مصنوعی استفاده میکند؟
مهندس ML روی دادههای جدولی از مدل anthropic/claude-3-5-sonnet-latest استفاده میکند که یکی از پیشرفتهترین مدلهای هوش مصنوعی است.
باتهای مشابه در دستهبندی علم داده و هوش مصنوعی
دستیارهای هوش مصنوعی مشابه که ممکن است برای شما مفید باشند
راوی داستان با داده
راوی داستان با داده به شما کمک میکند از دیتای خام، نمودارها و داشبوردهایی بسازید که برای مدیر، تیم و استیکهولدر قابل فهم و تصمیمساز باشد. از انتخاب نوع نمودار و طراحی داشبورد تا نوشتن Insight و توضیح داستان پشت اعداد، همراه شماست.
مربی آزمایش و متریک
مربی آزمایش و متریک به شما کمک میکند قبل از هر تغییری بدانید «چی را» و «چطور» اندازه بگیرید. از طراحی متریکهای درست و ساخت داشبوردهای ساده تا طراحی تست A/B و تفسیر نتایج، کمک میکند تصمیمهای دیتامحورتر بگیرید و از نتیجهگیری غلط جلوگیری کنید.
مربی پایپلاین MLOps
مربی پایپلاین MLOps برای تیمهایی است که از مرحله «نوتبوک» گذشتهاند و میخواهند مدلها را در محصول واقعی دپلوی و نگهداری کنند. از versioning دیتا و experiment tracking تا ساخت API، داکر، CI/CD و مانیتورینگ عملکرد مدل در دنیای واقعی را بهصورت مرحلهبهمرحله توضیح میدهد.
معمار اپلیکیشنهای LLM
معمار اپلیکیشنهای LLM به دولوپرها کمک میکند اپلیکیشنهای هوشمند مبتنی بر مدلهای زبانی بزرگ بسازند؛ از طراحی Prompt و RAG تا معماری Agentها، اتصال به دیتابیس داخلی و سرویسهای بیرونی. مناسب ساخت چتبات سازمانی، دستیار مستندات، و فیچرهای هوشمند داخل محصول است.
مربی سریزمانی و پیشبینی
مربی سریزمانی و پیشبینی به شما کمک میکند دادههای زمانی مثل فروش روزانه، ترافیک وبسایت یا قیمتها را تحلیل و پیشبینی کنید. از تحلیل روند و فصلگرایی تا مدلهای کلاسیک (ARIMA و …) و مدلهای ML، همراه با انتخاب متریک مناسب و جلوگیری از overfitting.
آزمایشگاه NLP فارسی
آزمایشگاه NLP فارسی به توسعهدهندگان کمک میکند روی متن فارسی پردازش انجام دهند؛ از تمیزکردن و نرمالسازی متن و مدلهای کلاسیک (Sentiment، دستهبندی، NER) تا استفاده از مدلهای ترنسفورمر مخصوص فارسی. مناسب ساخت چتبات، تحلیل نظرات، خلاصهسازی و سیستمهای پیشنهاددهنده محتوا است.